DOE con parcelas completas y factor de bloqueo: ¿cómo mejorar el diseño?Estoy tratando de hacer un DOE para un experimento en el que tengo una variable continua y dos variables numéricas discretas que son muy difíciles de cambiar (más información en la imagen a continuación).
Mis preguntas son:
1. Estoy ejecutando la prueba por columnas en una placa de 96 pocillos, entonces, ¿hay alguna manera de definir que no importa cuántas ejecuciones se necesiten, una gráfica siempre tendrá hasta 8 ejecuciones?
2. Tal como está, incluso con 192 ejecuciones en 24 parcelas, obtengo una potencia bastante baja para los efectos cuádruples. ¿Hay algo que pueda hacer para mejorar el diseño además de agregar más carreras?
3. Me gustaría tener en cuenta una variable de bloqueo "Placa", ya que necesito más de una placa para este experimento (8 corridas en una parcela X 12 parcelas en una placa). ¿Debe establecerse la variable de bloqueo con 96 ejecuciones por bloque? ¿Cómo afectaría la variable de bloqueo a toda la configuración de la trama?
GAMARe: DOE con parcelas completas y factor de bloqueo: ¿cómo mejorar el diseño?Hola @lavik17 ,
Para su primera pregunta, existe la posibilidad de hacer esto:
- Puede agregar un factor de bloqueo especificando 8 carreras por bloque (factor agregado, bloqueo, 8 carreras por bloque). De esta manera, puede estar seguro de que cada gráfico contendrá 8 ejecuciones (no recomendado si desea incluir "placa" más adelante como factor de bloqueo).
- O especifica el número de parcelas completas para tener 8 ejecuciones por parcela (en su ejemplo de 96 ejecuciones, especifica 12 como el número de parcelas completas y terminará con una parcela con 8 ejecuciones cada una).
Para su segunda pregunta, dejaré que los expertos le respondan, pero supongo que cualquier restricción en la aleatorización completa reduce el poder de sus efectos. Con respecto a sus efectos cuadráticos, puede intentar aumentar su número de experimentos (desde el principio o aumentando su diseño después de un primer DoE), quizás cambiando el criterio de optimización (¿a I-óptimo?), cambie la estimabilidad (de Si es posible a Necesario ). Estas son solo sugerencias, y estoy seguro de que los expertos en esta comunidad tendrán mejores ideas 
Para su tercera pregunta, si tiene 192 experimentos, puede agregar un factor de bloqueo "placa" (con 96 ejecuciones por bloque) y especificar el número de parcelas completas a 24 (para tener 8 ejecuciones por parcelas completas), para cumplir tus dos condiciones. Pero esto también reducirá la aleatorización, por lo que puede tener un efecto en la potencia de los efectos.
Espero que te ayude,
