プロット全体とブロッキング係数を使用したDOE-設計を改善する方法は？1つの連続変数と2つの離散数値変数があり、変更が非常に難しい実験用にDOEを作成しようとしています（詳細は下の画像を参照してください）。
私の質問は次のとおりです。
1. 96ウェルプレートのカラムでテストを実行しているので、必要な実行回数に関係なく、プロットには常に最大8回の実行があることを定義する方法はありますか？
2.現状では、24プロットで192回実行しても、クワッド効果のパワーはかなり低くなります。 ランを追加する以外に、デザインを改善するためにできることはありますか？
3.この実験には複数のプレートが必要なので、ブロッキング変数「プレート」を考慮したいと思います（プロットで8回実行、プレートで12プロット）。 ブロッキング変数は、ブロックあたり96回の実行で設定する必要がありますか？ ブロッキング変数はプロット設定全体にどのように影響しますか？
DOERe：プロット全体とブロッキングファクターを使用したDOE-設計を改善する方法は？こんにちは@ Lavik17 、
あなたの最初の質問については、これを行う可能性があります：
-ブロックごとに8回の実行を指定するブロッキング係数を追加することもできます（ファクターの追加、ブロッキング、ブロックごとに8回の実行）。 このようにして、すべてのプロットに8回の実行が含まれるようにすることができます（後で「プレート」をブロッキング係数として含める場合はお勧めしません）。
-プロットごとに8回の実行を行うために、プロット全体の数を指定します（96回の実行の例では、プロット全体の数として12を指定すると、8回の実行ごとにプロットが終了します）。
2番目の質問については、専門家に回答させますが、完全なランダム化を制限すると、効果のパワーが低下すると思います。 二次効果に関しては、実験の数を増やして（最初から、または最初のDoEの後に設計を増やすことによって）、最適性の基準を（I-optimal？に）変更し、推定可能性を（可能であればから必要に）変更してみてください。 ）。 これらは単なる提案であり、このコミュニティの専門家はより良いアイデアを持っていると確信しています:)
3番目の質問では、192の実験がある場合、次の条件を満たすために、ブロッキング係数「プレート」（ブロックあたり96回の実行）を追加し、プロット全体の数を24（プロット全体あたり8回の実行）に指定できます。あなたの2つの条件。 ただし、これによりランダム化も減少するため、エフェクトパワーに影響を与える可能性があります。
お役に立てば幸いです。
