Esta es la segunda publicación de blog de una serie que destaca partes del científico jefe de datos de JMP chris gotwalt 's entrevista con un experto en confiabilidad galardonado y ampliamente publicado William Q Meeker , Profesor de Estadística y Profesor Distinguido de Artes Liberales en la Universidad Estatal de Iowa. Él Primer comentario se refirió a la "confiabilidad proactiva" y cómo el aprendizaje automático, IoT e Industria 4.0 tienen implicaciones para el mantenimiento y la mejora de la confiabilidad.
La entrevista complementó la charla plenaria de Bill Discovery Summit Japón 2021. Esta serie de blogs presenta secciones de la entrevista de Chris para compartir las muchas contribuciones de Bill a las estadísticas, así como dos libros recientes de los que es coautor: Lograr la confiabilidad del producto: una clave para el éxito comercial , con Necip Doganaksoy y Gerald J. Hahn; y la segunda edición de Métodos estadísticos para datos de confiabilidad , del cual Bill fue coautor con Luis A. Escobar y Francis G. Pascual . Puedes descargar el primer capitulo de Lograr la confiabilidad del producto .
Chris ha trabajado en estrecha colaboración con Bill a lo largo de los años para incorporar nuevos métodos de análisis de confiabilidad en software JMP . Estamos agradecidos de tener esta relación de colaboración con Bill para permitir una mejor confiabilidad del producto.
En este primer clip, teniendo en cuenta cómo el surgimiento de la ciencia de datos y otras disciplinas se superpone con la estadística, Bill explica cómo la estadística está en el centro de las disciplinas que buscan dar sentido a los datos y cuántos conceptos estadísticos son contribuciones fundamentales.
En el siguiente clip, Bill predice la probable evolución de la educación estadística, desde los nuevos métodos que deberán cubrirse hasta los materiales más antiguos que pueden no ser tan relevantes.
En la siguiente publicación, Bill profundiza en la importancia de los métodos bayesianos y su creciente uso.
