ウィリアム・Q・ミーカー教授の専門的洞察、パート2これは、JMPチーフデータサイエンティストのクリス・ゴットウォルトが、アイオワ州立大学の統計学教授であり、教養学部の特別教授でもある、受賞歴があり、広く出版されている信頼性の専門家、 ウィリアム・Q・ミーカー氏に行ったインタビューの一部を抜粋したブログシリーズの第2弾です。第1弾では、「プロアクティブな信頼性」と、機械学習、IoT、インダストリー4.0がメンテナンスと信頼性向上にどのような影響を与えるかについて触れました。
このインタビューは、ビル・マクレランによる2021年ディスカバリーサミット・ジャパンの全体講演を補足するものでした。このブログシリーズでは、クリスへのインタビューの一部を紹介し、ビル・マクレランの統計学への多大な貢献と、彼が最近共著した2冊の著書『 Achieving Product Reliability: A Key to Business Success』 （ネジップ・ドガナクソイ氏、ジェラルド・J・ハーン氏との共著）と『 Statistical Methods for Reliability Data 』 （ルイス・A・エスコバー氏、フランシス・G・パスクアル氏との共著）についてご紹介します。 『Achieving Product Reliability』の第1章をダウンロードいただけます。
クリスは長年にわたりビルと緊密に協力し、 JMPソフトウェアに信頼性分析のための新しい手法を組み込んできました。製品の信頼性向上に貢献できるビルとの協力関係に深く感謝しています。
この最初のクリップでは、データ サイエンスやその他の分野の出現が統計学とどのように重なり合っているかを考慮しながら、データの意味を理解しようとする分野の中核に統計学が位置づけられていること、また、多くの統計概念が基礎的な貢献となっていることをビルが説明します。
次のクリップでは、ビルは、今後カバーする必要のある新しい方法から、もはやそれほど関連性がない可能性のある古い教材まで、統計教育の今後の進化を予測しています。
次の投稿では、ビルはベイズ法の重要性とその利用拡大について詳しく説明します。
Reliability expert William Q. Meeker, Professor of Statistics and Distinguished Professor of Liberal Arts at Iowa State University, reflects on statistics and stat education with Chris Gotwalt.信頼性の専門家であり、アイオワ州立大学の統計学教授兼教養学部の特別教授である William Q. Meeker 氏が、Chris Gotwalt 氏とともに統計学と統計教育について考察します。
ミーカー教授は、JMP のクリス・ゴットウォルト氏とのインタビューの中で、統計学はデータの意味を理解しようとする学問分野の中心であると述べています。
信頼性分析
