這是重點介紹 JMP 首席數據科學家部分內容的系列博文中的第二篇克里斯·戈特沃爾特的採訪屢獲殊榮並廣泛發表的可靠性專家威廉·Q·米克，愛荷華州立大學統計學教授和文科特聘教授。 這第一篇文章談到了“主動可靠性”以及機器學習、物聯網和工業 4.0 如何對維護和提高可靠性產生影響。
這次採訪是對比爾 2021 年發現峰會日本全體會議的補充。 這個博客系列以 Chris 的採訪部分為特色，分享比爾對統計的許多貢獻，以及他最近合著的兩本書：實現產品可靠性：商業成功的關鍵, 與 Necip Doganaksoy 和 Gerald J. Hahn;和第二版可靠性數據的統計方法,比爾與 Luis A. Escobar 和 Francis G. Pascual 合著. 你可以下載第一章的實現產品可靠性.
克里斯多年來一直與比爾密切合作，將可靠性分析的新方法納入JMP 軟件. 我們很高興能與 Bill 建立這種合作關係，以實現更好的產品可靠性。
在第一個剪輯中，考慮到數據科學和其他學科的出現如何與統計學重疊，Bill 解釋了統計學如何成為尋求理解數據的學科的核心，以及有多少統計概念是基礎性貢獻。
在下一個剪輯中，比爾預測了統計教育的可能演變——從需要涵蓋的新方法到可能不再相關的舊材料。
在下一篇文章中，Bill 深入探討了貝葉斯方法的重要性及其日益廣泛的應用。
