이것은 JMP 수석 데이터 과학자의 일부를 강조하는 시리즈의 두 번째 블로그 게시물입니다. 크리스 고트월트 '에스 수상 경력에 빛나는 널리 출판된 신뢰성 전문가와의 인터뷰 윌리엄 Q. 미커 , Iowa State University의 통계학과 교수이자 교양 석좌교수입니다. 그만큼 첫 번째 게시물 "선제적 안정성"과 기계 학습, IoT 및 인더스트리 4.0이 유지 관리 및 개선된 안정성에 미치는 영향에 대해 다루었습니다.
인터뷰는 Bill의 2021 디스커버리 서밋 일본 플레너리 토크를 보완했습니다. 이 블로그 시리즈는 통계에 대한 Bill의 많은 기여와 그가 공동 저술한 두 권의 최근 책을 공유하는 Chris의 인터뷰 섹션을 제공합니다. 제품 신뢰성 달성: 비즈니스 성공의 열쇠 , Necip Doganaksoy 및 Gerald J. Hahn과 함께; 그리고 두 번째 판 신뢰성 데이터에 대한 통계적 방법 , Bill은 Luis A. Escobar 및 Francis G. Pascual과 공동 저술했습니다. . 당신은 다운로드 할 수 있습니다 첫 번째 장 ~의 제품 신뢰성 달성 .
Chris는 수년 동안 Bill과 긴밀하게 협력하여 신뢰성 분석을 위한 새로운 방법을 JMP 소프트웨어 . 우리는 더 나은 제품 신뢰성을 가능하게 하기 위해 Bill과 이러한 협력 관계를 갖게 되어 감사합니다.
이 첫 번째 클립에서 Bill은 데이터 과학 및 기타 학문의 출현이 통계와 어떻게 겹치는지 고려하여 데이터를 이해하려는 학문의 핵심에 통계가 있고 얼마나 많은 통계 개념이 기초적인 기여를 하는지 설명합니다.
다음 클립에서 Bill은 다루어야 할 새로운 방법에서 더 이상 관련이 없을 수 있는 오래된 자료에 이르기까지 통계 교육의 발전 가능성을 예측합니다.
다음 게시물에서 Bill은 베이지안 방법의 중요성과 그 사용 증가에 대해 자세히 설명합니다.
