これは、JMPチーフデータサイエンティストの一部に焦点を当てたシリーズの2番目のブログ投稿です。クリス・ゴトワルトの受賞歴があり広く公開されている信頼性の専門家へのインタビューウィリアム・Q・ミーカー、アイオワ州立大学の統計学教授および教養学部の著名な教授。 ザ最初の投稿「プロアクティブな信頼性」と、機械学習、IoT、インダストリー4.0がメンテナンスと信頼性の向上にどのように影響するかについて触れました。
インタビューはビルの2021年ディスカバリーサミット日本本会議を補完した。 このブログシリーズは、クリスのインタビューのセクションを特集して、ビルの統計への多くの貢献と、彼が共著した最近の2冊の本を共有しています。製品の信頼性の達成：ビジネスの成功への鍵、NecipDoganaksoyとGeraldJ.Hahnと;との第2版信頼性データの統計的手法、ビルはルイスA.エスコバールとフランシスG.パスクアルと共著しました。 あなたはダウンロードすることができます最初の章の製品の信頼性の実現。
クリスは何年にもわたってビルと緊密に協力して、信頼性分析の新しい方法をJMPソフトウェア。 ビルとこの協力関係を築き、製品の信頼性を高めることができたことに感謝しています。
この最初のクリップでは、データサイエンスや他の分野の出現が統計とどのように重なるかを考慮して、データを理解しようとする分野の中心に統計がどのようにあるか、そして統計的概念の数が基本的な貢献であるかを説明します。
次のクリップで、ビルは統計教育の進化の可能性を予測しています—カバーする必要のある新しい方法から、もはや関連性がないかもしれない古い資料まで。
次の投稿では、ビルはベイズ法の重要性とその使用の拡大について掘り下げます。
