Questo è il secondo post del blog di una serie che mette in evidenza parti di JMP Chief Data Scientist Chris Gotwalt 'S intervista con un esperto di affidabilità pluripremiato e ampiamente pubblicato William Q. Meeker , professore di statistica e illustre professore di arti liberali presso la Iowa State University. Il primo post ha parlato di "affidabilità proattiva" e di come l'apprendimento automatico, l'IoT e l'Industria 4.0 hanno implicazioni per la manutenzione e una migliore affidabilità.
L'intervista ha integrato il discorso plenario del Discovery Summit Japan del 2021 di Bill. Questa serie di blog presenta sezioni dell'intervista di Chris per condividere i numerosi contributi di Bill alle statistiche, oltre a due libri recenti di cui è coautore: Raggiungere l'affidabilità del prodotto: una chiave per il successo aziendale , con Necip Doganaksoy e Gerald J. Hahn; e la seconda edizione di Metodi statistici per l'affidabilità dei dati , di cui Bill è stato coautore con Luis A. Escobar e Francis G. Pascual . Puoi scaricare il primo capitolo di Raggiungere l'affidabilità del prodotto .
Chris ha lavorato a stretto contatto con Bill nel corso degli anni per incorporare nuovi metodi per l'analisi dell'affidabilità software JMP . Siamo grati di avere questo rapporto di collaborazione con Bill per consentire una migliore affidabilità del prodotto.
In questa prima clip, tenendo conto di come l'emergere della scienza dei dati e di altre discipline si sovrapponga alla statistica, Bill spiega come la statistica sia al centro delle discipline che cercano di dare un senso ai dati e quanti concetti statistici siano contributi fondamentali.
Nella clip successiva, Bill prevede la probabile evoluzione dell'educazione statistica, dai nuovi metodi che dovranno essere trattati ai materiali più vecchi che potrebbero non essere più così rilevanti.
Nel prossimo post, Bill approfondisce l'importanza dei metodi bayesiani e il loro crescente utilizzo.
