判别分析：Fisher 分数（如 SPSS）判别分析：Fisher 分数（如 SPSS）
统计与分析回复：判别分析：Fisher 分数（如 SPSS）- 状态更改为：正在调查回复：判别分析：Fisher 分数（如 SPSS）你好山姆，
如果有帮助的话，这里有更多信息： https://www.ibm.com/docs/en/spss-statistics/beta?topic=analysis-discriminant-statistics
我正在 mycluster 上运行一个简单的 LDA，其中包含所有 6 个基本变量（橙色...蓝莓）。
这是一个例子：
id 橙子 葡萄柚 柠檬 草莓 覆盆子 蓝莓 mycluster
1.00 89.00 81.00 85.00 55.00 70.00 56.00 2
2.00 90.00 83.00 94.00 59.00 42.00 61.00 2
3.00 95.00 79.00 87.00 61.00 58.00 49.00 2
4.00 56.00 41.00 62.00 88.00 84.00 83.00 1
5.00 71.00 56.00 61.00 92.00 86.00 85.00 1
6.00 66.00 68.00 60.00 83.00 90.00 89.00 1
7.00 68.00 62.00 45.00 79.00 98.00 91.00 1
8.00 82.00 81.00 85.00 55.00 70.00 56.00 2
9.00 90.00 88.00 94.00 59.00 42.00 61.00 2
10.00 95.00 79.00 84.00 61.00 58.00 49.00 2
11.00 56.00 41.00 62.00 93.00 84.00 83.00 1
12.00 71.00 56.00 61.00 92.00 84.00 85.00 1
13.00 66.00 68.00 60.00 83.00 90.00 91.00 1
14.00 68.00 62.00 45.00 79.00 95.00 91.00 1
所需的 LDA 输出（“mycluster 1 2”是下表中 3 列的标题）：
分类函数系数
我的集群 1 2
橙色 7.318 15.466
柚子 -6.189 -10.719
柠檬 .488 12.336
草莓 42.241 13.117
覆盆子 17.201 14.129
蓝莓 45.019 30.221
（常数）-4625.059 -2422.181
Fisher 线性判别函数
回复：判别分析：Fisher 分数（如 SPSS）- 状态更改为：需要信息为了帮助我们更全面地了解问题和需求，您能否使用您所需的方法提供示例数据表或更全面的分析？
回复：判别分析：Fisher 分数（如 SPSS）- 状态更改为：已确认@reese_sj谢谢你的建议。 我们已收到您的请求并将予以考虑。
回复：判别分析：Fisher 分数（如 SPSS）细节：
有时，研发部门会使用聚类分析从大量问题中创建产品类别细分。下一步是使用逐步线性判别分析 (LDA) 来减少准确预测受访者部分所需的问题数量。根据输出，我们过去常常向研究供应商提供LDA模型中的一组“Fisher分数”（使用SPSS语言），以便他们可以创建一种算法来对受访者进行分类。（令 n= 受访者数量，k= 简化 LDA 模型中的问题数量，m= 分段数量）。使用线性代数，这需要将 nxk 受访者数据矩阵乘以 kxm Fisher 得分矩阵（并对 k 加上截距求和），以按段计算每个受访者的 LDA 得分。得分最高的部分被分配给受访者。您能否为 m 段生成类似的 Fisher 得分矩阵（kxm，加上截距）作为输出的一部分？
回复：判别分析：Fisher 评分（类似 SPSS）大家好，
如果有助于追踪这些分数，我还看到过被称为“Fisher 分类函数系数”的分数。
我的动机如下——
一旦对调查受访者的数据进行了有用的聚类分析，研究人员就希望能够使用原始列表中的几个项目来预测未来调查中新受访者的聚类。因此，我们转向使用 Stepwise LDA 来创建预测模型。但是，我希望有一组简单的“Fisher 分数”（即系数集加上截距 --- 每个聚类一组），我可以将其嵌入到我的下一次调查中，以根据受访者预测的聚类来筛选/确定受访者。基本上，我只需要将数据乘以系数，然后添加截距 -- 对于每个聚类，然后比较分数以预测聚类。或者，我可以获取这些“SUMPRODUCT”分数（使用 Excel 函数术语）并对其进行指数运算，然后将其表示为与指数总和的比率，以计算属于该聚类的概率。
最后，在逐步选择过程中添加留一法或交叉验证会非常有帮助，可以避免模型过度拟合（出于一个原因）。此外，变量选择的目标是找到模型中预测聚类成员所需的绝对最小项目数，因为研究人员不希望浪费调查空间询问一堆项目（调查问题）只是为了预测一个聚类。
回复：判别分析：Fisher 评分（类似 SPSS） - 状态更改为：正在调查感谢@hengehold_da1提供此补充信息。我们正在研究。
回复：判别分析：Fisher 评分（类似 SPSS） - 状态更改为：已确认回复：判别分析：Fisher 分数（类似 SPSS）嗨，JMP 朋友们，
关于这个想法有什么新进展可以分享吗？你找到计算Fisher分类得分的方法了吗？如果没有，我相信我的一位同事可能找到了一个可以计算Fisher分类得分的R软件包（除了SPSS）。如果你需要帮助，请告诉我。（我们正在努力让所有（宝洁）JMP用户都能使用这种方法。）
谢谢！
