判别分析：Fisher 分数（如 SPSS）判别分析：Fisher 分数（如 SPSS）
统计和分析回复：判别分析：Fisher 分数（如 SPSS）细节：
有时，R&D 会使用聚类分析从大量问题中创建产品类别细分。下一步是使用逐步线性判别分析 (LDA) 来减少准确预测受访者部分所需的问题数量。从输出中，我们曾经提供一组来自 LDA 模型的“Fisher 分数”（使用 SPSS 语言）给研究供应商，以便他们可以创建算法来对受访者进行分类。（令 n = 受访者数量，k = 简化 LDA 模型中的问题数量，m = 细分数量）。使用线性代数，这需要将 nxk 受访者数据矩阵乘以 kxm Fisher 分数矩阵（并在 k 上加上截距求和）来计算每个受访者的 LDA 分数。得分最高的部分被分配给受访者。您能否为 m 个片段生成一个类似的 Fisher 得分矩阵（kxm，加上截距）作为输出的一部分？
