判別分析：Fisher 分數（如 SPSS）判別分析：Fisher 分數（如 SPSS）
統計和分析回复：判別分析：Fisher 分數（如 SPSS）細節：
有時，R&D 會使用聚類分析從大量問題中創建產品類別細分。下一步是使用逐步線性判別分析 (LDA) 來減少準確預測受訪者部分所需的問題數量。從輸出中，我們曾經提供一組來自 LDA 模型的“Fisher 分數”（使用 SPSS 語言）給研究供應商，以便他們可以創建算法來對受訪者進行分類。（令 n = 受訪者數量，k = 簡化 LDA 模型中的問題數量，m = 細分數量）。使用線性代數，這需要將 nxk 受訪者數據矩陣乘以 kxm Fisher 分數矩陣（並在 k 上加上截距求和）來計算每個受訪者的 LDA 分數。得分最高的部分被分配給受訪者。您能否為 m 個片段生成一個類似的 Fisher 得分矩陣（kxm，加上截距）作為輸出的一部分？
