@hengehold_da1 hai potuto indagare ulteriormente su questo aspetto?Abbiamo trovato il percorso del supporto tecnico e questo è ciò che è stato condiviso con te:
JMP calcola le utilità in base all'approccio di regressione logistica condizionale discusso nel riferimento seguente. Consiglierei di contattare Sawtooth per chiedere informazioni sulla loro metodologia in modo da poter confrontare i due.
McFadden, D. (1974), “Analisi logit condizionale del comportamento di scelta qualitativa”, in P. Zarembka, ed., Frontiere in Econometria , pp. 105–142. Vedere http://eml.berkeley.edu/reprints/mcfadden/zarembka.pdf . Estratto il 25/04/2016.
Si noti che le utilità marginali coincidono con le stime dei parametri per l'analisi. In generale, le utilità marginali possono essere pensate come una misura del valore di quella scelta per gli intervistati.E come hai affermato, le utilità possono essere esponenziate ed espresse come rapporti per calcolare le probabilità:
Probabilità marginale = exp(utilità) / somma(exp(utilità) tutte le altre scelte)
Dettaglio: nel mio primo tentativo di utilizzare la stima dell'utilità MaxDiff Firth-Bias in JMP, ho scoperto che i punteggi dell'utilità grezza erano esattamente la metà di quelli di Sawtooth Software.Dato che il passaggio successivo consiste nel ridimensionarli tramite l'esponenziazione per l'interpretabilità, la discrepanza (metà rispetto all'intero) influisce sull'intervallo dei risultati.Ho intenzione di provare un altro progetto per vedere se l'osservazione è riproducibile quando ne avrò la possibilità.
