Preference Mapping 또는 Landscape Segmentation Analysis는 패널리스트, 제품(브랜드 a, 브랜드 b) 및 제품 기능(과일, 민트, 쫄깃함)을 다른 기술을 사용하여 동일한 2D 플롯에 매핑하려고 시도합니다.
내부 기본 설정 매핑(또는 MDPref)은 SAS Market Research Application에서 한동안 사용할 수 있었습니다.MDPref를 사용하면 패널 멤버가 열에 저장되고 제품이 행에 저장되며 데이터는 전체 평가 점수(각 제품에 대한)를 나타냅니다.패널리스트 열에 PCA 형식을 수행하여 공간을 2차원으로 줄입니다.패널리스트는 제품 공간에서 벡터로 표시됩니다.벡터의 "덩어리"는 패널리스트 세그먼트를 나타냅니다.MDPref 맵은 MDPref 맵 공간에 대한 평균 속성 점수의 상관/회귀를 통해 제품 속성도 포함하도록 확장될 수 있습니다.
외부 기본 설정 매핑은 반대 방향으로 진행됩니다.속성 데이터에 대해 PCA를 수행한 다음 Ideal Point Model과 같은 기술을 사용하여 두 번째 단계로 전체 평가 점수를 연관시킵니다.
랜드스케이프 세분화 분석은 Institute for Perception에서 만든 용어이지만 전체 평가 데이터에 MD Unfolding을 사용한 다음 속성 데이터를 이상적인 소비자 포인트 및 제품 공간으로 확장하는 것으로 보입니다.
전체적으로 이것은 다변수 방법/감각 소비자 분석 공간을 위한 꽤 큰 규모의 플랫폼을 나타냅니다.
