@hengehold_da1 Konnten Sie das weiter untersuchen?Wir haben den technischen Support-Track gefunden und Folgendes wurde mit Ihnen geteilt:
JMP berechnet die Dienstprogramme gemäß dem in der folgenden Referenz erläuterten Ansatz der bedingten logistischen Regression. Ich würde empfehlen, Sawtooth zu kontaktieren und nach deren Methodik zu fragen, damit Sie die beiden vergleichen können.
McFadden, D. (1974), „Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behavior“, in P. Zarembka, Hrsg., Grenzen in der Ökonometrie , S. 105–142. Sehen http://eml.berkeley.edu/reprints/mcfadden/zarembka.pdf . Abgerufen am 25.04.2016.
Beachten Sie, dass die Grenznutzen mit den Parameterschätzungen für die Analyse übereinstimmen. Im Allgemeinen können Grenznutzen als Maß für den Wert dieser Wahl für die Befragten angesehen werden.Und wie Sie sagten, können die Nutzenwerte potenziert und als Verhältnisse ausgedrückt werden, um die Wahrscheinlichkeiten zu berechnen:
Grenzwahrscheinlichkeit = exp(Nutzen) / Summe(Exp(Nutzen) alle anderen Optionen)
Detail: Bei meinem ersten Versuch, die MaxDiff Firth-Bias-Nutzenschätzung in JMP zu verwenden, stellte ich fest, dass die Rohnutzenwerte genau halb so hoch waren wie die von Sawtooth Software.Da der nächste Schritt darin besteht, sie aus Gründen der Interpretierbarkeit durch Potenzierung neu zu skalieren, wirkt sich die Diskrepanz (halb vs. ganz) auf die Bandbreite der Ergebnisse aus.Ich beabsichtige, bei Gelegenheit ein anderes Projekt auszuprobieren, um zu sehen, ob die Beobachtung reproduzierbar ist.
