@hengehold_da1 avez-vous pu approfondir cette question ?Nous avons trouvé la piste de support technique et voici ce qui a été partagé avec vous :
JMP calcule les utilités selon l'approche de régression logistique conditionnelle décrite dans la référence ci-dessous. Je vous recommande de contacter Sawtooth pour poser des questions sur leur méthodologie afin que vous puissiez comparer les deux.
McFadden, D. (1974), « Analyse logit conditionnelle du comportement de choix qualitatif », dans P. Zarembka, éd., Frontières de l’économétrie , p. 105-142. Voir http://eml.berkeley.edu/reprints/mcfadden/zarembka.pdf . Récupéré le 25/04/2016.
Notez que les utilités marginales sont les mêmes que les estimations des paramètres pour l’analyse. En général, les utilités marginales peuvent être considérées comme une mesure de la valeur de ce choix pour les répondants.Et comme vous l'avez dit, les utilités peuvent être exponentielles et exprimées sous forme de ratios pour calculer les probabilités :
Probabilité marginale = exp(utility) / sum(exp(utility) tous les autres choix)
Détail : lors de ma première tentative d'utilisation de l'estimation d'utilité MaxDiff Firth-Bias dans JMP, j'ai constaté que les scores d'utilité bruts étaient exactement la moitié de ceux de Sawtooth Software.Étant donné que l'étape suivante consiste à les redimensionner par exponentiation pour plus d'interprétabilité, l'écart (la moitié par rapport à l'ensemble) a un impact sur la plage des résultats.J'ai l'intention d'essayer un autre projet pour voir si l'observation est reproductible quand j'en aurai l'occasion.
