Re：o SawtoothとのMaxDiffの不一致（現在サポートに提出されています）詳細：JMPでMaxDiff Firth-Bias効用推定を使用する最初の試みで、生の効用スコアがSawtoothSoftwareのスコアのちょうど半分であることがわかりました。次のステップは、解釈可能性のべき乗によってそれらを再スケーリングすることであるとすると、不一致（半分対全体）は結果の範囲に影響を与えます。機会があれば、別のプロジェクトで観測が再現できるか試してみたいと思います。
Re: o Sawtooth との MaxDiff の不一致 (現在サポートに提出済み) - ステータスが次のように変更されました: 情報が必要@hengehold_da1これをさらに調査できましたか？テクニカル サポート トラックを見つけました。これがあなたと共有されたものです。
JMP は、以下のリファレンスで説明されている条件付きロジスティック回帰アプローチに従って効用を計算します。 2 つを比較できるように、Sawtooth に連絡してその方法について質問することをお勧めします。
McFadden, D. (1974)、「質的選択行動の条件付きロジット分析」、P. ザレンブカ、編、計量経済学の最前線、pp。105–142。 見るhttp://eml.berkeley.edu/reprints/mcfadden/zarembka.pdf . 2016 年 4 月 25 日閲覧。
限界効用は、分析のパラメーター推定値と同じであることに注意してください。 一般に、限界効用は、回答者にとってのその選択の価値の尺度と考えることができます。そして、あなたが述べたように、ユーティリティは指数化され、確率を計算する比率として表されます。
限界確率 = exp(効用) / sum(exp(効用) 他のすべての選択肢)
o Sawtooth との MaxDiff 不一致 (現在サポートに提出済み)- Sawtooth との MaxDiff の不一致 (現在サポートに提出済み)
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