映射：擴展內部偏好、擴展 MD 展開、外部偏好統計與分析回覆：映射：擴展內部偏好、擴展 MD 展開、外部偏好上述 Web 工具預計很快就會推出，因此我們應該能夠在不久的將來在 JMP 之外完成這項工作。 我們應該盡快開始收集統計數據，以了解我們真正使用此功能的程度。
回覆：映射：擴展內部偏好、擴展 MD 展開、外部偏好大衛：
正在為 ACMS 中的「擴展感知映射」創建一個網路工具（帶有來自 JMP 的連結），其中包括：
1) 個體差異標度（使用 INDSCAL 模型）
2）多維偏好分析（使用MDPref模型）
3）偏好映射（使用PREFMAP向量模型和PREFMAP理想點模型）
目前該功能正在開發中。應該會在不久的將來上市。
納拉亞南
回覆：映射：擴展內部偏好、擴展 MD 展開、外部偏好偏好映射或景觀細分分析嘗試使用不同的技術將小組成員、產品（品牌 a、品牌 b）和產品特徵（果味、薄荷味、耐嚼性）映射到同一 2D 圖上。
SAS 市場研究應用程式中提供內部偏好映射（或 MDPref）已有一段時間了。使用 MDPref，小組成員儲存在列中，產品儲存在行中，資料代表總體評估分數（針對每個產品）。在小組成員列上執行一種形式的 PCA，以將空間減少到幾個二維。小組成員被表示為產品空間上的向量。向量的「團塊」代表小組成員片段。透過將平均屬性分數關聯/回歸到 MDPref 映射空間，MDPref 映射還可以擴展為包括產品屬性。
外部偏好映射以相反的方向進行。它對屬性資料執行 PCA，然後使用理想點模型等技術將總體評估分數關聯起來，作為第二步。
景觀分割分析是感知研究所創造的術語，但似乎在整體評估資料上使用 MD 展開，然後將屬性資料擴展到理想的消費點和產品空間。
總而言之，這代表了多元方法/感官消費者分析空間的一個相當大的平台。
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