偏好映射或景觀細分分析嘗試使用不同的技術將小組成員、產品（品牌 a、品牌 b）和產品特徵（果味、薄荷味、耐嚼）映射到同一個 2D 圖上。
SAS 市場研究應用程序中提供了內部偏好映射（或 MDPref）已有一段時間了。使用 MDPref，小組成員存儲在列中，產品存儲在行中，數據代表總體評估分數（針對每個產品）。在小組成員列上執行一種 PCA 形式，以將空間減少到幾個二維。小組成員被表示為產品空間上的向量。矢量的“團塊”代表小組成員片段。通過將平均屬性分數關聯/回歸到 MDPref 映射空間，可以將 MDPref 映射擴展到還包括產品屬性。
外部偏好映射以相反的方向進行。它對屬性數據執行 PCA，然後使用諸如理想點模型之類的技術將總體評估分數作為第二步關聯起來。
Landscape Segmentation Analysis 是 Institute for Perception 創造的一個術語，但似乎在整體評估數據上使用 MD Unfolding，然後將屬性數據擴展到理想的消費者點和產品空間。
總而言之，這代表了多變量方法/感官消費者分析空間的一個非常龐大的平台。
