Mappatura: Preferenza interna estesa, Dispiegamento MD esteso, Preferenza esterna- Mappatura: Preferenza interna estesa, Dispiegamento MD esteso, Preferenza esterna
Statistiche e analisiRi: Mappatura: Preferenza interna estesa, Dispiegamento MD esteso, Preferenza esternaLa mappatura delle preferenze o l'analisi della segmentazione del paesaggio tenta di mappare i relatori, i prodotti (marchio a, marchio b) e le caratteristiche del prodotto (fruttato, menta, gommoso) sullo stesso grafico 2D utilizzando tecniche diverse.
La mappatura delle preferenze interne (o MDPref) è disponibile da tempo nell'applicazione SAS Market Research.Con MDPref, i relatori sono archiviati in colonne e prodotti in righe ei dati rappresentano un punteggio di valutazione complessivo (per ogni prodotto).Una forma di PCA viene eseguita sulle colonne del panelist per ridurre lo spazio fino a due dimensioni.I relatori sono rappresentati come vettori nello spazio del prodotto.I "grumi" di vettori rappresentano i segmenti del coordinatore.Le mappe MDPref possono essere estese per includere anche gli attributi del prodotto correlando/regredendo i punteggi medi degli attributi nello spazio mappa MDPref.
La mappatura delle preferenze esterne procede nella direzione opposta.Esegue la PCA sui dati degli attributi e quindi mette in relazione i punteggi complessivi della valutazione come secondo passaggio utilizzando tecniche come Ideal Point Model.
L'analisi della segmentazione del paesaggio è un termine coniato dall'Institute for Perception, ma sembra utilizzare MD Unfolding sui dati di valutazione complessivi e quindi estendere i dati degli attributi al punto di consumo ideale e allo spazio del prodotto.
Complessivamente, questo rappresenta una piattaforma di dimensioni piuttosto corpose per lo spazio di analisi Metodi multivariati / Sensory-Consumer.
Ri: Mappatura: Preferenza interna estesa, Dispiegamento MD esteso, Preferenza esternaDavide:
È stato creato uno strumento web (con un collegamento da JMP) per "Mappatura percettiva estesa" in ACMS che includerà:
1) Ridimensionamento delle differenze individuali (utilizzando il modello INDSCAL)
2) Analisi delle preferenze multidimensionali (utilizzando il modello MDPref)
3) Mappatura delle preferenze (usando il modello vettoriale PREFMAP e il modello PREFMAP Ideal Point)
Questo è attualmente in fase di sviluppo.Dovrebbe essere disponibile nel prossimo futuro.
Narayanan
Oggetto: mappatura: preferenza interna estesa, spiegamento MD esteso, preferenza esternaIl suddetto Web Tool dovrebbe essere presto disponibile, quindi dovremmo essere in grado di svolgere questo lavoro al di fuori di JMP nel prossimo futuro. Dovremmo iniziare presto a raccogliere statistiche su quanto stiamo realmente utilizzando questa capacità.
Re: Mapping: preferenza interna estesa, MD esteso, preferenza esterna
@Sarah-Sylvestre vai avanti e archivia questa richiesta
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