Preference Mapping oder Landscape Segmentation Analysis versucht, Diskussionsteilnehmer, Produkte (Marke a, Marke b) und Produktmerkmale (fruchtig, minzig, zäh) auf demselben 2D-Plot mit unterschiedlichen Techniken abzubilden.
Das interne Präferenz-Mapping (oder MDPref) ist seit einiger Zeit in der SAS-Marktforschungsanwendung verfügbar.Mit MDPref werden Diskussionsteilnehmer in Spalten und Produkte in Zeilen gespeichert, und die Daten stellen eine Gesamtbewertungspunktzahl (für jedes Produkt) dar.An den Säulen der Diskussionsteilnehmer wird eine Form von PCA durchgeführt, um den Raum auf einige weniger als zwei Dimensionen zu reduzieren.Diskussionsteilnehmer werden als Vektoren auf dem Produktraum dargestellt."Klumpen" von Vektoren repräsentieren Testpersonensegmente.MDPref-Karten können erweitert werden, um auch Produktattribute einzubeziehen, indem die mittleren Attributwerte auf den MDPref-Kartenraum korreliert/regressiert werden.
Das externe Präferenz-Mapping geht in die entgegengesetzte Richtung.Es führt eine PCA an den Attributdaten durch und bezieht dann in einem zweiten Schritt die Gesamtauswertungswerte mit Techniken wie dem Idealpunktmodell in Beziehung.
Landschaftssegmentierungsanalyse ist ein Begriff, der vom Institute for Perception geprägt wurde, aber anscheinend MD Unfolding auf die Gesamtauswertungsdaten verwendet und dann die Attributdaten auf den idealen Verbraucherpunkt und Produktraum erweitert.
Insgesamt stellt dies eine ziemlich umfangreiche Plattform für den Bereich Multivariate Methoden / Sensory-Consumer-Analyse dar.
