Ich habe mit diesem Wunder unkontrollierbarer Daten gearbeitet, dem Twitter-Feed. Eine der unausweichlichen Hypothesen dazu ist, dass Benutzer auf andere Benutzer reagieren, nicht unbedingt auf einzelne Inhalte oder Ereignisse in der Außenwelt. Den Inhalt von Tweets über das Coronavirus in Hawaii anhand der Inzidenzwerte vorherzusagen, war nicht unmöglich, aber R-Quadrate von weniger als 0,02 sind nicht sehr überzeugend.
Die Ausführung eines schlecht durchdachten MCA auf den Benutzerkennungen, Tweets, Entitäten, Erwähnungen, Tweets, Hashtags, Benutzerbeschreibungen und Benutzernamen ergab ein sehr viel dramatischeres Bild (im Anhang).
Leider kann ich dies in keiner Art von Präsentation verwenden, da ich die Beschriftungen nicht entwirren kann. Kleinere Schrift und kürzere Titel reichen nicht wirklich aus. Wie kann ich in die Datei gelangen, die die Abbildung generiert, und die X- und Y-Koordinaten sowie den Beschriftungstext extrahieren? Wenn mir das gelingt, könnte ich den Beschriftungstext bearbeiten, Wörter kürzen und Beinahe-Duplikate unterdrücken, sodass das Bild interpretiert werden kann. Es ist klar, dass die Quellen aus dem ganzen Land stammen – und die blauen Zahlen zeigen an, dass Inzidenzstufen mit einigen der Twitter-Einträge verknüpft sind (unabhängig vom Inhalt des Textes – die Verknüpfung besteht mit dem Eintrag selbst!)
Ich hätte wirklich gern einen Einblick in die Technologie. Es scheint, dass MCA tatsächlich ein Gerät zur Analyse potenziell spärlicher Daten ist, das die Generierung von n-Benutzer x n-Benutzer-Matrizen nicht erfordert. Ich hoffe, ich liege mit dieser Vermutung richtig.
Sie können die Koordinaten und Beschriftungen in einer Datentabelle abrufen, indem Sie zum roten Dreieck gehen und auswählen
Korrespondenzanalyse=>Koordinaten speichern
Es erstellt eine Datentabelle mit den Koordinaten und den Beschriftungen
