Ich habe mit diesem Wunder unkontrollierbarer Daten gearbeitet, dem Twitter-Feed.Eine der unvermeidlichen Hypothesen dazu ist, dass Benutzer auf andere Benutzer reagieren, nicht unbedingt auf diskrete Inhalte oder Ereignisse in der Außenwelt.Es war nicht unmöglich, den Inhalt von Tweets über das Coronovirus in Hawaii anhand der Inzidenzniveaus vorherzusagen, aber R-Quadrate von weniger als 0,02 sind nicht sehr überzeugend.
Das Ausführen eines schlecht durchdachten MCA für die Erwähnungen von Benutzerkennungen, Tweets, Entitäten, Tweets, Hastags, Benutzerbeschreibungen und Benutzernamen ergab ein sehr viel dramatischeres Bild – anbei.
Leider kann ich dies in keiner Art von Präsentation verwenden, da ich die Etiketten nicht entwirren kann.Kleinere Schriftarten und kürzere Titel reichen nicht wirklich aus.Wie kann ich in die Datei gelangen, die die Figur generiert, und die X-, Y-Koordinaten und den Beschriftungstext extrahieren?Wenn ich das tun könnte, könnte ich den Beschriftungstext bearbeiten, Wörter kürzen und Beinahe-Duplikate unterdrücken, damit das Bild interpretiert werden kann.Es ist klar, dass die Quellen aus dem ganzen Land stammen – und die blauen Zahlen zeigen an, dass mit einigen der Twitter-Einträge Inzidenzraten verbunden sind (unabhängig vom Inhalt des Textes – die Assoziation besteht mit dem Eintrag selbst!)
Ich hätte gerne einen Einblick in die Technik.Es scheint, dass MCA tatsächlich ein Gerät zur Analyse von möglicherweise spärlichen Daten ist, das keine Generierung von n-Benutzer-x-n-Benutzer-Matrizen erfordert. Ich hoffe, ich liege mit dieser Vermutung richtig.
Sie können die Koordinaten und Beschriftungen in einer Datentabelle abrufen, indem Sie zum roten Dreieck gehen und auswählen
Korrespondenzanalyse=>Koordinaten speichern
Es erstellt eine Datentabelle mit den Koordinaten und den Beschriftungen
