Ho lavorato con quella meraviglia di dati ingovernabili che è il feed di Twitter. Una delle ipotesi inevitabili a riguardo è che gli utenti rispondano ad altri utenti, non necessariamente a contenuti o eventi discreti nel mondo esterno. Prevedere il contenuto dei tweet sul coronovirus alle Hawaii in base ai livelli di incidenza non era impossibile, ma i quadrati R inferiori a 0,02 non sono molto convincenti.
L'esecuzione di un MCA sconsiderato sugli identificatori degli utenti, sulle menzioni delle entità dei tweet, sugli hastag dei tweet, sulle descrizioni degli utenti e sui nomi degli utenti ha presentato un'immagine molto più drammatica, in allegato.
Sfortunatamente, non posso usarlo in nessun tipo di presentazione, perché non riesco a districare le etichette. I caratteri più piccoli e i titoli più brevi non serviranno davvero al lavoro. Come posso accedere al file che genera la figura ed estrarre le coordinate X, Y e il testo dell'etichetta? Se potessi farlo, potrei modificare il testo dell'etichetta, abbreviare le parole ed eliminare i quasi duplicati in modo che l'immagine possa essere interpretata. È chiaro che le fonti provengono da tutto il paese e i numeri blu indicano che i livelli di incidenza sono associati ad alcune voci di Twitter (indipendentemente dal contenuto del testo: l'associazione è con la voce stessa!)
Mi piacerebbe davvero avere qualche idea sulla tecnologia. Sembrerebbe che l'MCA sia in realtà un dispositivo per l'analisi di dati potenzialmente sparsi che non richiede la generazione di matrici n-user x n-user. Spero di avere ragione in questa supposizione.
Puoi ottenere le coordinate e le etichette in una tabella di dati andando sul triangolo rosso e selezionando
Analisi corrispondenza=>Salva coordinate
Crea una tabella dati con le coordinate e le etichette
