Ho lavorato con quella meraviglia di dati ingovernabili, il feed di Twitter.Una delle inevitabili ipotesi al riguardo è che gli utenti rispondano ad altri utenti, non necessariamente a contenuti o eventi discreti nel mondo esterno.Non era impossibile prevedere il contenuto dei tweet sul coronovirus alle Hawaii dai livelli di incidenza, ma i quadrati R inferiori a .02 non sono molto convincenti.
L'esecuzione di un MCA sconsiderato sugli identificatori degli utenti, i tweet, le citazioni di entità, i tweet e gli hastag, le descrizioni degli utenti e i nomi degli utenti ha presentato un'immagine molto più drammatica: in allegato.
Sfortunatamente, non posso usarlo in nessun tipo di presentazione, perché non riesco a districare le etichette.Tipo più piccolo e titoli più brevi non faranno davvero il lavoro.Come posso entrare nel file che genera la figura ed estrarre le coordinate X, Y e il testo dell'etichetta?Se posso farlo, potrei modificare il testo dell'etichetta, abbreviare le parole e sopprimere i quasi duplicati in modo che l'immagine possa essere interpretata.È chiaro che le fonti provengono da tutto il paese e i numeri blu indicano che i livelli di incidenza sono associati ad alcune voci di Twitter (indipendentemente dal contenuto del testo, l'associazione è con la voce stessa!)
Mi piacerebbe davvero avere un'idea della tecnologia.Sembrerebbe che MCA sia in realtà un dispositivo per l'analisi di dati potenzialmente sparsi che non richiede la generazione di matrici n-user x n-user. Spero di avere ragione in questa supposizione.
Puoi ottenere le coordinate e le etichette in una tabella di dati andando sul triangolo rosso e selezionando
Analisi corrispondenza=>Salva coordinate
Crea una tabella dati con le coordinate e le etichette
