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如果您有一个想要作为分组变量的连续变量,则可以使用 Cols > Utilities > Make Binning Formula 创建一个包含连续变量指定范围的分类变量。
JMP Tabulate 是一种拖放式工具,用于灵活创建汇总统计表格。它是 JMP 对 Excel 数据透视表的增强版。 Tabulate 提供执行、支持汇总统计,并且可以保存为汇总,以便使用 JMP 统计功能进行进一步分析。使用它来查看数据内容,提供执行级别的支持摘要统计数据,并汇总和汇总数据以进行进一步分析。
请参阅如何:
- 了解表格的基本组成部分
- 分组列:一起指定我们要汇总的组的名义列或序数列
- 分析列:我们计算汇总统计数据的连续列
- 统计数据:为您计算每组内分析列的一个或多个统计数据
- 构建并保存表格

关于此主题的掌握 JMP 实时网络研讨会回答的问题:
问:公差区间/过程能力结果可以添加到表格中吗?
答:不可以。制表不允许直接添加新的统计数据,并且容差区间可能需要初步信息,因此它不适合制表。您在这里的流程能力目标可能可以通过流程筛选更好地实现(我的猜测),如果您还没有的话,可能值得探索一下。
问:我在我的 JMP 版本上没有看到“打包列”选项。
答:Pack 选项在 V17 及更高版本中可用,因此如果您有早期版本,则不会看到它。
问:如何按顺序制作尺寸(即mall、medium、large)?
答:您可以使用“值顺序”列属性来处理此问题。右键单击列标题时,您将看到“列属性”,从那里您将看到 Michael 对值顺序的引用 - 以及您可以存储以在 JMP 中使用的许多其他重要元数据。
问:她将制表表粘贴到图形生成器中的哪里?
答:右键单击图表中的空白区域。将鼠标悬停在标签 > 粘贴 Graphlet 上。
问:有没有办法更改表格格式(例如摘要统计数据的颜色或粗体文本?)
答:您可以修改您的首选项(在“文件”>“首选项”下)来更改格式,或者右键单击许多表格也可以执行此操作。但 Tabulate 没有完整的交互式文本编辑器。
问:如何获取 JMP 表中列标签下的摘要?
答:在 JMP 15 或更高版本中,您将看到行名称周围有一个灰色水平直方图图标。您可以打开和关闭此功能以查看计数。见下文。
问:还有其他方法来获取汇总统计数据吗?
答:是的,在 Graph Builder 17 及更高版本中,您还可以使用标题框以交互方式获取一些统计数据。具体方法如下:
问:您可以在表格中添加单位(例如英寸)吗?
答:信息正在从表中提取。您可能希望直接在表名称中添加单位或更改因子/列名称(例如,长度(以英寸为单位)。或者您可以通过单击 R 来更改标签。
问:我们可以在 Tabulate 中嵌套列吗?
答:您可以通过将一个分类变量放在另一个分类变量旁边来嵌套分类变量。
问:制表能否提供置信区间限制,类似于图形生成器中的置信区间?
答:置信区间不在制表的可用计算列表中。如果您认为这对您有益,请考虑在 J MP 愿望清单上提出请求。
问:你能在表格中计算“CPk”这样的属性吗?
答:制表侧重于简单的描述性统计。像 Cpk 这样的值需要分布和规格限制。过程筛选平台是获取表格过程能力结果的好地方。分析 > 质量和过程 > 过程筛选
问:更改 Tabulate 中的建模类型是否也会更改主表中的该属性?
答:是的。
问:您可以打印或通过电子邮件发送悬停标签吗?
答:您可以将悬停标签固定到图表上并使其可见。
问:可以格式化小数等吗?
答:是的,在控制面板的左下角,您会看到“更改格式”选项。
问:如何计算所有变量的频数表?
答:单击所有名义/序数变量并将其拖至行或列放置区域,默认情况下将显示总数 N。
问:如何突出显示表格中的单元格?
答:您可以直接点击“结果”单元格,单元格就会突出显示。 Tabulate 目前不直接支持条件格式。
问:可以按从高到低的顺序列出表格吗?
答:JMP 将默认按字母顺序对 NAME 等分类变量进行排序。因此,测量结果(例如,身高和体重将按姓名排序)。大多数统计数据无法排序,当您有计数列(N 统计数据)时,可以按计数排序。见下文。
Order by Count Step 1按数量排序 步骤 1
Order by Count Step 2按数量排序 第 2 步
问:有没有文档展示如何更好地进行嵌套分组?例如,如何并排获得不同变量的“N”和%?
答: 文档中有一些示例可能会有所帮助。
问:列切换器在哪里?
A:红色小三角 > 列切换器或重做 > 列切换器。
问:如果使用选择工具选择表格,然后复制到 PowerPoint 中,分辨率不好,尤其是增大尺寸时。这可以克服吗?
答:选择性粘贴为“增强型图元文件可提供更好的质量。
问:“频率”和“权重”统计有什么区别?
答:这什么时候?图标可能很有用。只要抓住?从菜单栏中,将鼠标悬停在该字段上(在本例中我将鼠标悬停在 Freq 上)并单击。它会带您查看 Freq 的文档。
还有一个一般性的解释。频率是用于计算的数据中的数字。加权频率是指应用权重的频率,通常可以被认为是具有值组合的总体中的估计计数。
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