A: 그래프의 공백을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하세요. 레이블 > 그래프렛 붙여넣기를 가리킵니다.
A: 기본 설정(파일>기본 설정 아래)을 수정하여 형식을 변경하거나 여러 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 이 작업을 수행할 수도 있습니다. 그러나 Tabulate에는 완전한 대화형 텍스트 편집기가 없습니다.
답변: JMP 15 이상에서는 행 이름에 회색 가로 히스토그램 아이콘이 표시됩니다. 이 기능을 켜거나 꺼서 개수를 확인할 수 있습니다. 아래를 참조하세요.
A: 예, Graph Builder 17 이상에서는 캡션 상자를 사용하여 대화형으로 일부 통계를 얻을 수도 있습니다. 방법은 다음과 같습니다.
Q: 테이블에 단위(예: 인치)를 추가할 수 있나요?
A: 테이블에서 정보를 가져오는 중입니다. 테이블 이름에 단위를 직접 추가하거나 요소/열 이름(예: 길이(인치))을 변경할 수도 있습니다. 또는 R-클릭하여 레이블을 변경할 수도 있습니다.
Q: Tabulate에 중첩된 열이 있을 수 있나요?
A: 범주형 변수를 다른 범주형 변수 옆에 놓아 범주형 변수를 중첩할 수 있습니다.
Q: Tabulate는 Graph Builder의 신뢰 구간과 유사한 신뢰 구간 제한을 제공할 수 있습니까?
A: 신뢰 구간은 Tabulate에 사용 가능한 계산 목록에 없습니다. 이것이 유익하다고 생각된다면 J MP 위시리스트에 요청해 보세요.
Q: Tabulate에서 "CPk"와 같은 속성을 계산할 수 있습니까?
A: Tabulate는 간단한 기술 통계에 중점을 둡니다. Cpk와 같은 값에는 분포 및 사양 제한이 필요합니다. 공정 선별 플랫폼은 표 형식의 공정 능력 결과를 얻을 수 있는 훌륭한 장소입니다. 분석 > 품질 및 프로세스 > 프로세스 스크리닝
Q: Tabulate에서 모델링 유형을 변경하면 기본 테이블의 해당 속성도 변경됩니까?
답: 그렇습니다.
Q: 호버 라벨을 인쇄하거나 이메일로 보낼 수 있나요?
A: 마우스 오버 라벨을 차트에 고정하여 표시할 수 있습니다.
Q: 소수점 등의 형식을 지정할 수 있나요?
A: 예, 제어판 왼쪽 하단에 "형식 변경" 옵션이 표시됩니다.
Q: 모든 변수에 대한 빈도표는 어떻게 계산하나요?
A: 모든 명목/순수 변수를 클릭하여 행 또는 열 드롭 영역으로 끌어 놓으면 기본적으로 총 개수 N이 표시됩니다.
Q: 표에서 셀을 어떻게 강조표시합니까?
A: "결과" 셀을 직접 클릭하면 셀이 강조 표시됩니다. Tabulate는 현재 조건부 서식을 직접 지원하지 않습니다.
Q: 가장 높은 것부터 가장 낮은 것 순으로 나열할 수 있는 표를 얻을 수 있나요?
A: JMP에서는 NAME과 같은 범주형 변수에 대해 기본적으로 알파벳순으로 정렬할 예정입니다. 따라서 측정값(예: 키와 몸무게는 NAME별로 정렬됩니다). 대부분의 통계를 기준으로 정렬할 수 없으며 개수 열(N 통계)이 있는 경우 개수별로 정렬 할 수 있습니다 . 아래를 참조하세요.
Order by Count Step 1개수별 정렬 1단계
Order by Count Step 2개수별 정렬 2단계
Q: 중첩된 그룹화를 더 잘 수행하는 방법을 보여주는 문서가 있습니까? 예를 들어, 서로 다른 변수에 대해 "N"과 %를 나란히 표시하려면 어떻게 해야 합니까?
A: 문서에 도움이 될 수 있는 몇 가지 예가 있습니다.
Q: 컬럼 전환기는 어디에 있나요?
A: 빨간색 삼각형 > 열 전환기 또는 다시 실행 > 열 전환기.
Q: 선택 도구를 사용하여 표를 선택한 다음 PowerPoint로 복사하면 특히 크기를 늘릴 때 해상도가 좋지 않습니다. 이것이 극복될 수 있는가?
A: "향상된 메타파일"로 선택하여 붙여넣으면 품질이 더 좋아집니다.
Q: "Freq" 통계와 "Weight" 통계의 차이점은 무엇입니까?
A: 이때? 아이콘이 유용할 수 있습니다. 그냥 잡아? 메뉴 표시줄에서 필드 위에 마우스를 놓고(이 경우에는 Freq 위에 마우스를 놓았음) 클릭합니다. Freq에 대한 문서 로 이동합니다.
일반적인 설명 도 있습니다 . 빈도는 계산에 사용되는 데이터의 숫자입니다. 가중빈도란 가중치를 적용한 빈도를 말하며, 일반적으로 값을 조합한 모집단의 추정 개수라고 생각하면 됩니다.
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