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帕累托密度函數？

我正在處理一些需要使用帕累托評估的庫存數據。所以基本上按照 1 - yada yada 的順序排列庫存數量，然後適合帕累托。我知道我們在可靠性方面有帕累托函數，但我似乎無法從中提取參數。我必須為幾百個發行版執行此操作，所以我想要的是類似於分發工具但特定於帕累託的東西。  

 

所以位置 1 的最大音量項目，位置 2 的下一個音量，yada yada。

 

我確實有辦法讓它在一個分銷平台上工作，你將庫存大小設置為 Y/列和頻率（所以我有 6k 個單位，批量大小在 2-3k 之間），這給了我一些東西可以使用，但並不理想。

 

無論如何，關於如何提取帕累托參數的任何想法？

分析回复：帕累托密度函數？

那這個呢？

 

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Quality Control/Failure Raw Data.jmp" );

obj = dt << Pareto Plot( Cause( :failure ), , Per Unit Rates( 1 ));

report(obj)[Table Box( 1 )]<< make into data table;

回复：帕累托密度函數？

真的在尋找 PDF/CDF 的 alpha 參數的估計器。

回复：帕累托密度函數？

仍然不確定您需要什麼，以及是否需要腳本解決方案等。

如果您正在查看示例腳本和屏幕截圖，

你想要分佈的擬合參數，比如下面的指數擬合嗎？

這沒問題，您可以 JMP 讓計算，在這種情況下，您可以保存公式並在需要時進行進一步處理...

 

 

 

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Quality Control/Failure Raw Data.jmp" );

/*
obj = dt << Pareto Plot( Cause( :failure ), , Per Unit Rates( 1 ));
report(obj)[Table Box( 1 )]<< make into data table;
*/

dt_sum = dt << Summary( Group( :failure ), Freq( "None" ), Weight( "None" ) );
dt_sum << Distribution(
 Continuous Distribution(
  Column( :N Rows ),
  CDF Plot( 1 ),
  Fit Normal( Show Fit( 0 ) ),
  Fit Cauchy( Show Fit( 0 ) ),
  Fit Student's t( Show Fit( 0 ) ),
  Fit Lognormal( Show Fit( 0 ) ),
  Fit Exponential,
  Fit Gamma( Show Fit( 0 ) ),
  Fit Johnson( Show Fit( 0 ) ),
  Fit SHASH( Show Fit( 0 ) ),
  Fit Normal 2 Mixture( Show Fit( 0 ) ),
  Fit Weibull( Show Fit( 0 ) )
 ),
 SendToReport(
  Dispatch( {"N Rows"}, "Compare Distributions", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
  Dispatch( {"N Rows"}, "Quantiles", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
  Dispatch( {"N Rows"}, "Summary Statistics", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
  Dispatch( {"N Rows"}, "Fitted Exponential Distribution", OutlineBox, {Close( 1 )} )
 )
);