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帕累托密度函数？

我正在处理一些需要使用帕累托评估的库存数据。所以基本上按照 1 - yada yada 的顺序排列库存数量，然后适合帕累托。我知道我们在可靠性方面有帕累托函数，但我似乎无法从中提取参数。我必须为几百个发行版执行此操作，所以我想要的是类似于分发工具但特定于帕累托的东西。  

 

所以位置 1 的最大音量项目，位置 2 的下一个音量，yada yada。

 

我确实有办法让它在一个分销平台上工作，你将库存大小设置为 Y/列和频率（所以我有 6k 个单位，批量大小在 2-3k 之间），这给了我一些东西可以使用，但并不理想。

 

无论如何，关于如何提取帕累托参数的任何想法？

分析回复：帕累托密度函数？

那这个呢？

 

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Quality Control/Failure Raw Data.jmp" );

obj = dt << Pareto Plot( Cause( :failure ), , Per Unit Rates( 1 ));

report(obj)[Table Box( 1 )]<< make into data table;

回复：帕累托密度函数？

真的在寻找 PDF/CDF 的 alpha 参数的估计器。

回复：帕累托密度函数？

仍然不确定您需要什么，以及是否需要脚本解决方案等。

如果您正在查看示例脚本和屏幕截图，

你想要分布的拟合参数，比如下面的指数拟合吗？

这没问题，您可以 JMP 让计算，在这种情况下，您可以保存公式并在需要时进行进一步处理...

 

 

 

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Quality Control/Failure Raw Data.jmp" );

/*
obj = dt << Pareto Plot( Cause( :failure ), , Per Unit Rates( 1 ));
report(obj)[Table Box( 1 )]<< make into data table;
*/

dt_sum = dt << Summary( Group( :failure ), Freq( "None" ), Weight( "None" ) );
dt_sum << Distribution(
 Continuous Distribution(
  Column( :N Rows ),
  CDF Plot( 1 ),
  Fit Normal( Show Fit( 0 ) ),
  Fit Cauchy( Show Fit( 0 ) ),
  Fit Student's t( Show Fit( 0 ) ),
  Fit Lognormal( Show Fit( 0 ) ),
  Fit Exponential,
  Fit Gamma( Show Fit( 0 ) ),
  Fit Johnson( Show Fit( 0 ) ),
  Fit SHASH( Show Fit( 0 ) ),
  Fit Normal 2 Mixture( Show Fit( 0 ) ),
  Fit Weibull( Show Fit( 0 ) )
 ),
 SendToReport(
  Dispatch( {"N Rows"}, "Compare Distributions", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
  Dispatch( {"N Rows"}, "Quantiles", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
  Dispatch( {"N Rows"}, "Summary Statistics", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
  Dispatch( {"N Rows"}, "Fitted Exponential Distribution", OutlineBox, {Close( 1 )} )
 )
);