社外秘。 開示しないでください。
テスラはこれまでのパイオニアであり、デジタルトランスフォーメーションの責任者でもあります
最先端の製造システムは、ゼロエミッション電気自動車をより手頃な価格にする可能性のあるデータストリームを作成しています
チャレンジ：迫り来る気候危機により、世界はエネルギー消耗品から移行しなければならないことが明らかになりましたが、再生可能エネルギー技術は、大多数の消費者にとって依然として法外に高価なままです。 自動車業界では、ゼロエミッション電気自動車に関連する高価格は、最先端のイノベーションの開発と製造にかかる従来の高コストに直接関係しています。
解決：テスラのビジョナリーは、コスト削減に2つのアプローチを取っています。大量のデジタルファクトリーを利用して規模の経済を最大化し、高度な分析を通じてプロセスを厳密に最適化します。 JMP®統計検出ソフトウェアは、エンジニアリングワークフローから障壁や複雑さを取り除く、データアクセス、分析、共有のための単一のプラットフォームをエンジニアリングチームに提供します。 JMPは、プロセス品質エンジニアのSamuelTroptard氏が「本当に完全なソリューションです」と述べています。
結果：プロセス品質ワークフロー全体に1つのソフトウェアを採用することで、Teslaはいくつかの重要な分野でエンジニアリング効率を向上させました。 エンジニアは、新しいプロセスツールを認定して本番環境にリリースできるようになり、仕様外の発生が少なくなりました。日常業務の自動化により、分析の再現性が高まり、普遍的な統計のベストプラクティスが浸透します。また、データの動的な視覚化は、ドメインの専門家とデータサイエンティストがより協調的に作業するのに役立ちます。 すべてがコストと時間の削減に貢献しました。Troptardが言うことはJMPの強力な根拠であり、テスラの加速された発明の精神とよく一致していると彼は付け加えます。
_____________________________________________________________________________________
従来の輸送業界が世界の温室効果ガス排出量のほぼ3分の1を占めているため、科学者たちは、気候危機を未然に防ぐには、持続可能な輸送への完全な移行が急務であると警告しています。 消費者レベルでは、米国を拠点とする電気自動車メーカーのテスラは、その変化を実現するために必要な技術だけでなく、先駆者でもあります。また、ゼロエミッション車を記録的なペースで走行させ、テスラのモデル3は世界で100万台の販売を達成した最初の電気自動車になりました。
しかし、持続可能な輸送への移行を促進するという使命を達成するために、テスラは製品の高コストがほとんどの消費者の手の届かないところにあるという現実に直面しています。 そのため、同社はますます手頃な価格の電気自動車技術の革新に注力しています。 「[コンポーネント]のコストを削減することで、テスラはより多くの人々が製品を利用できるようになり、世界を持続可能なエネルギーに移行する上で最大の影響を与えることができます」と同社は最近のプレスリリースで発表しました。
高度なデジタルファクトリーシステムはイノベーションの重要なツールです
大量の再生可能エネルギーを動力源とするデジタル工場と、それらが生み出す規模の経済は、現在、持続可能な輸送を加速するテスラの戦略の基礎を形成しています。 2016年にTeslaAdvancedAutomation Germanyが設立されたことを発表した同社は、次のように述べています。 。 非常に大量の生産では、工場は製品そのものよりも製品になります。」
Tesla Automationが年々成長するにつれて、この哲学は、分析が世界で最も先進的なデジタル製造システムのいくつかと密接に関連している組織の文化にさらに深く組み込まれるようになりました。 テスラのマイクロプロセッサ、メモリチップ、センサー、ステアリングコントローラ、リチウムイオン電池などの自動化機械の専門メーカーとして、テスラオートメーションは新しい目的に合ったロボットシステムの革新に重点的に取り組んでいます。
「この種の特殊機械の建設には、常に新しい課題があります」と、ドイツのプリュムにあるテスラの施設のプロセス品質エンジニアであるサミュエル・トロプタードは言います。 したがって、品質チームの使命は、技術の設計、製造プロセス、そして最終的には製造後の寿命の品質と信頼性の間の関係を考慮することであると彼は説明します。 このサイトの高度なデジタルシステムは、チームのワークフローを構成する統計的アプローチに不可欠であるとTroptardが言う堅牢なデータストリームを生成します。 「統計は必ずしも完全な解決策ではありませんが、[工場の運営方法に]大きな影響を及ぼします。」
エンドツーエンドの統計ワークフローツールであるJMPは、データアクセス、準備、分析の時間を3分の2に短縮します。
コストは、分析の影響が最も深く感じられる領域です。 コストは常に開発の重要な要素ですが、生産開始への統計的アプローチにより、テスラの品質エンジニアは、発生する各問題または仕様外のコストを直接定量化することができます。 したがって、問題を解決する順序を優先することが容易になります。
開発と生産の両方で同様に重要なのはスピードです。 統計的アプローチはイノベーションサイクルを劇的に加速させることができますが、分析ワークフローを管理するための適切なツールがなければ、不必要な複雑さがペースの利点を相殺する傾向があるとTroptardは説明します。 そのため、テスラはJMP®統計検出ソフトウェアを採用しました。これは、コストと開発時間の両方を削減するプロセスおよび機器エンジニアリングのエンドツーエンドソリューションです。
エンジニアが最初にツールをテスラの経営陣に持ち込んだとき、彼らはJMPがPrümの会社のサイトでプロセスを加速するのにどのように役立つかを示しました。 「最も[説得力のある]理由は時間を節約することでした。これは、JMPにとって最良の議論だと思います」とTroptard氏は言います。 「JMPは多くのことを加速します。 たとえば、以前は、小さな標準機能係数を計算する前に、数式とExcelマクロを使用してデータシートを作成する必要がありましたが、JMPを使用すると、2回クリックするだけでそこに到達できます。」
このツールは、基本的な分析時間を短縮することで、エンジニアがより複雑で付加価値のある問題を追求できるようになるとも述べています。 「問題について話す時間を減らし、解決策について話す時間を増やすことができます」と彼は付け加え、JMPはチームが障壁や複雑さを取り除き、経営陣が人員を増やすことなく効率を高めるのに役立ったと述べています。
「私はJMPで少なくとも3倍速いと思います」とTroptardは証言します。 「そして、以前は不可能だったJMPでできることがあります。 たとえば、Excelで実行するのは非常に難しいことがあり、JMPはすでに特殊関数として実装されているため、100倍高速です。」
すべてのデータプロセスを単一のツールに移行すると、再現性が向上し、ベストプラクティスを標準化できます
実験計画法（DOE）や動的探索プラットフォームGraph Builderなどの方法ですぐに使用できる事前構成済みのプラットフォームであるかどうかにかかわらず、Troptardは、JMPがデータワークフローをエンドツーエンドで管理し、発見から決定までアクセスできると述べています。 JMPは、テスラに既存のプロセスと機器のトラブルシューティングを行い、次の最先端テクノロジーをサポートする新しい方法を開発し、プロセスを迅速かつ経済的に磨く機能を提供します。 「JMPのソリューションは本当に完全です」とTroptard氏は言います。 「JMPでプロジェクトを開始すると、機能が異なるため、JMP内ですべての作業を完全に完了することができます… JMPは本当に完全なソリューションです–それは私の日常のツールです。」
Troptard氏は、非常に多くのツールを1つのソフトウェアに統合することで、エンジニアが同じ問題を解決する複数のプラットフォームのライセンスを取得する必要がなくなると述べています。 「JMPは、Excelのようなユニバーサルソフトウェアとプロセス分析専用のソフトウェア品質ソフトウェアの適切なバランスです」と彼は言います。
「Excelであらゆる種類のことができるかもしれませんが、それは速くはありません。 そして、あなたはあなたの目標を達成するために多くのトリックを知っている必要があります。 一方、[プロセス分析ソフトウェア]は非常に具体的かもしれませんが、ツールが必要になる可能性のあるものの範囲は限られています。 さらに、JMPを使用すると、より迅速に、より少ない構成で分析を実行できることがわかりました。 たとえば、変動チャートは非常に高速です。 2回クリックするだけで、答えを読むことができます。」
スクリプト化されたダッシュボードによるカスタマイズは、分析ワークフローのすべての段階でデータプロセスをさらに自動化し、ベストプラクティスを浸透させ、繰り返し分析を高速化するのに役立ちました。 たとえば、Troptardは、テーブル変換をスクリプト化して列を行にしたり、その逆を行ったりする方法を示しています。
「すべての位置が測定されているかどうかを視覚的に確認し、データが妥当であることを確認できます。 その後、マシンでテストを続行するかどうかを決定できます」と彼は説明します。 「さらに多くの製品を実行する場合は、ハードウェアまたはソフトウェアを再確認することをお勧めします。 ソフトウェアで問題を定義した後、またはデータが渡されない場合は、いくつかの議論があります。 JMPグラフィックは、仕様外の発生を視覚的に示しているため、迅速に対応できます。」
標準化されたスクリプトは、規模の経済を実現するもう1つの方法であり、Teslaでは、繰り返し分析およびプロセス監視用のスクリプトをエンジニアのチーム全体に迅速に展開できます。 したがって、複雑な分析に精通している人は、製品やプロセスに近い分野の専門家をより簡単にサポートできます。 さらに、Troptardは、共有スクリプトがベストプラクティスを浸透させ、JMPの組み込みツールが再現性の向上を可能にすると付け加えています。
JMPは、従来のプロトタイプの完全なデジタル代替品です
JMPが日常のワークフローにより深く組み込まれるようになると、このツールはTroptardのチームに、以前は標準であった物理的なプロトタイプと同等のプロセス洞察を提供するようになりました。 「典型的な品質エンジニアとは異なり、私たちは一定のプロセスを見ていません」とTroptard氏は言います。 「各マシンは非常にユニークであるため、私たちの役割は、最初に設計を改善し、次に製造プロセスを開発および検証することです。」
従来、プロトタイプはプロセスの重要なコアへの洞察を提供し、テスト用のパラメーターを事前に定義するのに役立ちましたが、そのような複雑な機械の内部動作をシミュレートすることは必ずしも容易ではありませんでした。 そして、プロトタイピングはしばしば高価でした。 「つまり、私たちのアイデアは、本質的に、[従来の]プロトタイプをJMPに置き換えることでした」とTroptard氏は言います。 「JMPを使用すると、電力を節約し、分析時間を短縮し、マシンの試行と操作の回数を減らし、目標をより早く達成できます。 次に、[学習]をマシンに直接適用し、追加の試行を実行して検証できます。 それは私たちがJMPでできることでもあります。 これは完全なプロトタイプの代替品です。」
このツールは、改善段階であろうと開発段階であろうと、データの共有と議論を容易にします。 また、マシンのエンドユーザーにとって、Troptard氏は、「結果をすばやく慎重に共有し、たとえば「ここに機能があります」と言うことができるので、結果について迅速に決定できることも利点です」と付け加えています。
分析を可能にする文化は、従業員の定着率を高め、高レベルのエンジニアリング人材を引き付けるのに役立ちます
おそらくスピードと最適化よりもさらに影響力があり、テスラのデジタルトランスフォーメーションの採用と分析の標準化への先駆的なアプローチは、エンジニアリングコミュニティ全体の目から見てテスラブランドを構築するのに役立っています。 高度に自動化された標準システムにより、データプロセスが合理化され、エンジニアリングチームは、前例のないペースで創造的に考え、革新するために、大量のデータタスクから解放されます。 これは、優秀で優秀な新入社員を引き込むのに役立つだけでなく、既存の才能を維持するのに役立つエキサイティングな機会です。
「テスラは愛されているブランドであり、それは確かに仕事をより魅力的にします」とトロプタードは言います。 「非常に高度なエンジニアリングの才能を引き付けることができるので、会社にとっても良いことです。 私たちは素晴らしい人々と仕事をする機会があります。そしてこの多様性こそがテスラのために働くことをとても良いものにしているのです。」
新入社員の統計に精通しているレベルは高いと彼は言いますが、「本当に新しいのは仕方データを分析します。」ドメインエキスパートは、データサイエンティストと緊密に連携するだけでなく、分析を自分のデータに適用する権限も与えられています。 「私が本当に重要だと思うのは、分析を仕事の実践の一部にする方法です… 分析は改善を行うための手段だと思います。」
「時間節約の要素はJMPにとって本当に良い点ですが、それだけではありません。それはテスラの精神とも一致しています。つまり、すでに持っている高度なレンズを維持するために加速したペースで作業することです。」おそらく、すべてのドライバーが電気自動車を所有している世界は、結局のところそれほど遠くないでしょう。
もう1つの素晴らしいカスタマーサクセスストーリー！ 共有してくれてありがとう:)
