Identification de données confusesChers professionnels JMP,
J'ai une question concernant les données confuses pour RSM DoE. Si j'ai un DoE d'optimisation à 4 facteurs avec RSM, comment puis-je identifier quels effets de facteurs sont confondus avec d'autres effets. Je connais la matrice de confusion, mais comment puis-je l'identifier lorsque mon ensemble de données final est collecté et que j'analyse les données.
Merci beaucoup pour votre aide!!
Meilleur
Simon
Conception d'expériencesRe : Identification de données confusesJe doute qu'une conception pour RSM présente une quelconque confusion. Il pourrait y avoir une corrélation entre les estimations ; en fait, ce résultat est très probable. je suppose que votre expérience se trouve dans une table de données JMP. Avec le tableau ouvert, sélectionnez DOE > Design Diagnostics > Evaluate Design. Cette action vous ramènera aux informations sur la conception, y compris les corrélations.
Re : Identification de données confusesLa confusion n'est généralement pas examinée dans l'analyse des données car aucune donnée de réponse n'est nécessaire pour évaluer la confusion. La confusion est déterminée lors de la phase de sélection de la conception et de la phase de construction. Sans connaître la conception spécifique que vous avez choisie et si vous aviez incorporé d'autres restrictions de randomisation telles que le blocage et la résolution de la conception, il est difficile de déterminer l'effet de confusion. Enfin, une confusion ne survient généralement que s'il y a un fractionnement ou une autre modification inhabituelle de la conception qui ne constitue pas une voie factorielle complète en cours dans la conception globale. Par exemple, une partie factorielle fractionnaire 2**(4-1) d'un plan composite central aura des éléments confondants. Toutes ces questions peuvent être explorées dans la plateforme Evaluate Design.
Peut-être que si vous partagez la conception spécifique et que vous pouvez anonymiser les noms des facteurs si nécessaire, nous pouvons vous aider ?
