混乱したデータの識別JMPプロフェッショナルの皆様、
RSMDoEの混乱したデータについて質問があります。 RSMを使用した4因子最適化DoEがある場合、どの因子効果が他の効果と混同されているかをどのように特定できますか。 交絡行列については知っていますが、最終的なデータセットを収集してデータを分析したときに、それを特定するにはどうすればよいですか。
どうもありがとうございました!!
一番
サイモン
分析DOERe：混乱したデータの識別交絡を評価するために応答データは必要ないため、交絡は通常、データの分析では調べられません。 交絡は、設計選択フェーズと建設フェーズで決定されます。 選択した特定のデザインを知らずに、ブロッキングなどの他のランダム化制限とデザインの解像度を組み込んだ場合、交絡効果を決定するのに問題があります。 これらの問題はすべて、EvaluateDesignプラットフォームで調べることができます。
おそらく、特定の設計を共有し、必要に応じて因子名を匿名化できる場合は、私たちがお手伝いできますか？
Re：混乱したデータの識別RSMの設計が混乱を示すとは思えません。 推定値の間には相関関係がある可能性があり、実際、その結果は非常に可能性が高いです。実験はJMPデータテーブルにあると思います。 テーブルを開いた状態で、[DOE]> [Design Diagnostics]>[EvaluateDesign]を選択します。 このアクションにより、相関関係を含む設計に関する情報に戻ることができます。
