Identificazione dei dati confusaCari professionisti JMP,
Ho una domanda riguardante i dati confusi per RSM DoE. Se ho un DoE di ottimizzazione a 4 fattori con RSM, come posso identificare quali effetti dei fattori vengono confusi con altri effetti. Conosco la matrice di confusione, ma come faccio a identificarla quando ho raccolto il mio set di dati finale e analizzo i dati.
Grazie mille per il vostro aiuto!!
Migliore
Simone
Progettazione di esperimentiRe: Identificazione dei dati confusaDubito che un progetto per RSM presenti qualche confondimento. Potrebbe esserci una correlazione tra le stime, infatti questo risultato è molto probabile. Presumo che l'esperimento sia in una tabella dati JMP. Con la tabella aperta, selezionare DOE > Diagnostica progettazione > Valuta progettazione. Questa azione ti riporterà alle informazioni sul progetto, comprese le correlazioni.
Re: Identificazione dei dati confusaIl confondimento non viene generalmente esaminato nell'analisi dei dati perché non sono necessari dati di risposta per valutare il confondimento. Il confondimento viene determinato nella fase di selezione del progetto e nella fase di costruzione. Senza conoscere il progetto specifico che hai scelto e se avessi incorporato altre restrizioni di randomizzazione come il blocco e la risoluzione del progetto, è problematico determinare il confondimento dell'effetto. Infine, in genere si verifica confusione solo se si verifica qualche frazionamento o altra alterazione insolita del progetto che non è un percorso fattoriale completo in corso all'interno del progetto complessivo. Ad esempio, una porzione fattoriale frazionaria 2**(4-1) di un disegno composito centrale sarà presente confondente. Tutti questi problemi possono essere esplorati nella piattaforma Evaluate Design.
Forse se condividi il design specifico e puoi rendere anonimi i nomi dei fattori, se necessario, possiamo aiutarti?
