Identificación de datos confusosEstimados profesionales de JMP,
Tengo una pregunta sobre datos confusos para RSM DoE. Si tengo un DoE de optimización de 4 factores con RSM, ¿cómo puedo identificar qué efectos de factores se confunden con otros efectos? Sé acerca de la matriz de confusión, pero ¿cómo la identifico cuando tengo mi conjunto de datos final recopilado y analizo los datos?
¡¡Muchas gracias por tu ayuda!!
Mejor
Simón
AnalíticaGAMARe: Identificación de datos confusosLa confusión no suele examinarse en el análisis de datos porque no se necesitan datos de respuesta para evaluar la confusión. La confusión se determina en la fase de selección del diseño y la fase de construcción. Sin conocer el diseño específico que eligió, y si hubiera incorporado otras restricciones de aleatorización, como el bloqueo, y la resolución del diseño, es problemático determinar la confusión del efecto. Todos estos problemas se pueden explorar en la plataforma Evaluate Design.
Tal vez si comparte el diseño específico y puede anonimizar los nombres de los factores si es necesario, ¿podemos ayudarlo?
Re: Identificación de datos confusosDudo que un diseño para RSM presente alguna confusión. Puede haber correlación entre las estimaciones, de hecho, ese resultado es muy probable. Supongo que tu experimento está en una tabla de datos JMP. Con la tabla abierta, seleccione DOE > Diagnóstico de diseño > Evaluar diseño. Esta acción lo llevará de vuelta a la información sobre el diseño, incluidas las correlaciones.
