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Konfundierte Datenidentifikation

Sehr geehrte JMP-Profis,

 

Ich habe eine Frage zu konfundierten Daten für RSM DoE. Wenn ich eine 4-Faktor-Optimierungs-DoE mit RSM habe, wie kann ich feststellen, welche Faktoreffekte mit anderen Effekten verwechselt werden? Ich kenne die Confounding Matrix, aber wie identifiziere ich sie, wenn ich meinen endgültigen Datensatz gesammelt habe und ich die Daten analysiere?

Vielen dank für Deine Hilfe!!

 

Am besten

Simon

AnalytikDAMHIRSCHKUHBetreff: Konfundierte Datenidentifikation

Confounding wird typischerweise nicht bei der Analyse von Daten untersucht, da keine Antwortdaten benötigt werden, um Confounding zu bewerten. Confounding wird in der Entwurfsauswahlphase und Konstruktionsphase bestimmt. Ohne das spezifische Design zu kennen, das Sie ausgewählt haben, und wenn Sie andere Randomisierungsbeschränkungen wie Blockieren und die Auflösung des Designs eingebaut haben, ist es problematisch, die Effektverwirrung zu bestimmen. Alle diese Probleme können in der Evaluate Design-Plattform untersucht werden.

 

Vielleicht können wir helfen, wenn Sie das spezifische Design teilen und die Faktornamen bei Bedarf anonymisieren können?

Betreff: Konfundierte Datenidentifikation

Ich bezweifle, dass ein Design für RSM irgendeine Verwirrung aufweist. Es könnte eine Korrelation zwischen den Schätzungen geben, tatsächlich ist dieses Ergebnis sehr wahrscheinlich. Ich gehe davon aus, dass Sie in einer JMP-Datentabelle experimentieren. Wählen Sie bei geöffneter Tabelle DOE > Design Diagnostics > Evaluate Design aus. Diese Aktion bringt Sie zurück zu den Informationen über das Design einschließlich der Korrelationen.