混淆数据识别尊敬的 JMP 专业人士，
我有一个关于 RSM DoE 的混淆数据的问题。 如果我有一个带有 RSM 的 4 因子优化 DoE，我如何识别哪些因子效应与其他效应相混淆。 我知道混杂矩阵，但是当我收集最终数据集并分析数据时如何识别它。
非常感谢你的帮助！！
最好的
西蒙
分析美国能源部回复：混淆数据识别在数据分析中通常不会检查混杂，因为不需要响应数据来评估混杂。 在设计选择阶段和施工阶段确定混杂因素。 在不知道你选择的具体设计的情况下，如果你已经结合了其他随机化限制，例如阻塞，以及设计的分辨率，那么确定效果混淆是有问题的。 所有这些问题都可以在评估设计平台中进行探索。
也许如果您分享具体的设计，并且您可以在需要时匿名化因子名称，我们可以提供帮助吗？
回复：混淆数据识别我怀疑 RSM 的设计是否存在任何混淆。 估计之间可能存在相关性，实际上，这个结果很有可能。我假设您的实验在 JMP 数据表中。 打开表格，选择 DOE > Design Diagnostics > Evaluate Design。 此操作将使您返回有关设计的信息，包括相关性。
