Identification des données confonduesChers professionnels JMP,
J'ai une question concernant les données confondues pour RSM DoE. Si j'ai un DoE d'optimisation à 4 facteurs avec RSM, comment puis-je identifier quels effets de facteur sont confondus avec d'autres effets. Je connais la matrice de confusion, mais comment puis-je l'identifier lorsque mon ensemble de données final est collecté et que j'analyse les données.
Merci beaucoup pour votre aide!!
Meilleur
Simon
AnalytiqueBICHERe : Identification de données erronéeLa confusion n'est généralement pas examinée dans l'analyse des données car aucune donnée de réponse n'est nécessaire pour évaluer la confusion. La confusion est déterminée lors de la phase de sélection de la conception et de la phase de construction. Sans connaître la conception spécifique que vous avez choisie, et si vous aviez incorporé d'autres restrictions de randomisation telles que le blocage et la résolution de la conception, il est problématique de déterminer l'effet de confusion. Toutes ces questions peuvent être explorées dans la plate-forme Evaluate Design.
Peut-être que si vous partagez la conception spécifique et que vous pouvez anonymiser les noms des facteurs si nécessaire, nous pouvons vous aider ?
Re : Identification de données erronéeJe doute qu'une conception pour RSM présente une confusion. Il pourrait y avoir une corrélation entre les estimations, en fait, ce résultat est très probable. Je suppose que votre expérience se trouve dans une table de données JMP. Le tableau étant ouvert, sélectionnez DOE > Design Diagnostics > Evaluate Design. Cette action vous ramènera aux informations sur la conception, y compris les corrélations.
