Identificazione dei dati confusiGentili professionisti JMP,
Ho una domanda sui dati confusi per RSM DoE. Se ho un DoE di ottimizzazione a 4 fattori con RSM, come posso identificare quali effetti fattoriali sono confusi con altri effetti. Conosco la matrice confondente, ma come lo identifico quando ho raccolto il mio set di dati finale e analizzo i dati.
Grazie mille per il vostro aiuto!!
Migliore
Simone
AnaliticaDOERe: Identificazione dati confusaIl confondimento non viene in genere esaminato nell'analisi dei dati perché non sono necessari dati di risposta per valutare il confondimento. Il confondimento è determinato nella fase di selezione del progetto e nella fase di costruzione. Senza conoscere il design specifico che hai scelto e se hai incorporato altre restrizioni di randomizzazione come il blocco e la risoluzione del design, è problematico determinare la confusione degli effetti. Tutti questi problemi possono essere esplorati nella piattaforma Evaluate Design.
Forse se condividi il design specifico e puoi rendere anonimi i nomi dei fattori se necessario, possiamo aiutarti?
Re: Identificazione dati confusaDubito che un design per RSM mostri confusione. Potrebbe esserci una correlazione tra le stime, infatti quel risultato è molto probabile. presumo che l'esperimento sia in una tabella di dati JMP. Con la tabella aperta, seleziona DOE > Design Diagnostics > Valuta design. Questa azione ti riporterà alle informazioni sul design, comprese le correlazioni.
