JMP Time Series Forecast passt effizient bis zu 30 verschiedene Prognosemodelle in der Familie der exponentiellen Glättung an und wählt automatisch das am besten passende Modell aus. Dies steht im Gegensatz zur JMP Time Series-Plattform, die eine manuelle Auswahl eines am besten passenden Modells erfordert und ARIMA-Modelle verwendet.
Erfahren Sie, wie Sie mit JMP 16 einzelne und mehrere Zeitreihen prognostizieren.Enthalten sind die wichtigsten JMP-Verbesserungen gegenüber früheren Versionen, einschließlich Modellauswahl und Holdback-Funktion. Verstehen Sie die Anwendung und den Wert von JMP, das State Space Saving-Modelle bereitstellt.
Auswahl des Zeitreihen-Prognosemodells
Zusammenfassung des Zeitreihen-Prognosemodells – Parameterschätzungen
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