JMP Time Series Forecast adapte efficacement jusqu'à 30 modèles de prévision différents dans la famille de lissage exponentiel et sélectionne automatiquement le modèle le mieux adapté. Cela contraste avec la plate-forme JMP Time Series, qui nécessite la sélection manuelle d'un modèle le mieux adapté et utilise des modèles ARIMA.
Découvrez comment utiliser JMP 16 pour prévoir des séries chronologiques uniques et multiples.Sont incluses les principales améliorations de JMP par rapport aux versions précédentes, y compris la sélection de modèles et la capacité de retenue. Comprendre l'application et la valeur de JMP en déployant des modèles d'économie d'espace d'état.
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Sélection du modèle de prévision des séries chronologiques
Résumé du modèle de prévision des séries chronologiques - Estimations des paramètres
Prévision de série chronologique - Enregistrement des résultats
Ressources
