JMP Time Series Forecast ajusta eficientemente hasta 30 modelos de pronóstico diferentes en la familia de suavizado exponencial y selecciona automáticamente el modelo que mejor se ajusta. Esto contrasta con la plataforma JMP Time Series, que requiere la selección manual del modelo que mejor se ajuste y utiliza modelos ARIMA.
Vea cómo usar JMP 16 para pronosticar series de tiempo únicas y múltiples.Se incluyen las mejoras clave de JMP con respecto a las versiones anteriores, incluida la selección de modelos y la capacidad de retención. Comprender la aplicación y el valor de JMP implementando modelos de ahorro de espacio estatal.
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Selección de modelo de pronóstico de serie temporal
Resumen del modelo de pronóstico de serie temporal - Estimaciones de parámetros
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