JMP Time Series Forecast adatta in modo efficiente fino a 30 diversi modelli di previsione nella famiglia di smoothing esponenziale e seleziona automaticamente il modello più adatto. Ciò è in contrasto con la piattaforma JMP Time Series, che richiede la selezione manuale del modello più adatto e utilizza i modelli ARIMA.
Scopri come utilizzare JMP 16 per prevedere serie temporali singole e multiple.Sono inclusi i principali miglioramenti di JMP rispetto alle versioni precedenti, inclusa la selezione del modello e la capacità di blocco. Comprendere l'applicazione e il valore di JMP che implementa i modelli State Space Saving.
Selezione del modello di previsione delle serie temporali
Riepilogo del modello di previsione delle serie temporali - Stime dei parametri
Previsione di serie temporali - Salvataggio dei risultati
Risorse
