Dynamisches Problem der ZeitreihenkorrelationHallo JMP-Community,
Ich versuche eine Lösung zu finden, um die Beziehung zwischen zwei Zeitreihen nicht nur als Ganzes, sondern auch deren Dynamik innerhalb oder zusammen mit bestimmten Zeiträumen zu bewerten (siehe Bild unten).
Vielen Dank für jede Idee/Lösung!
Erweiterte statistische ModellierungDatenzugriffDatenmischung und -bereinigungBetreff: Problem mit der Dynamik der ZeitreihenkorrelationPassend zum Thema @dale_lehman Ich denke, auch ich habe eine Frage zu den beiden Zeitreihen:
1. Ist die Periodizität gleich? Mit anderen Worten: Sie haben für jede Zeiteinheit tatsächlich zwei Werte, einen für jede Reihe? Der Grund, warum ich frage, ist, dass es wirklich so aussieht, als ob die orangefarbene Reihe Zeiteinheiten hat, in denen sich nichts ändert ... und liegt das daran, dass keine Daten gesammelt werden? Oder ändert sich der Wert in dieser Zeiteinheit wirklich nicht?
Wenn Sie nur an „...Beziehung...“ interessiert sind, was auch immer das bedeutet, ist die Korrelation die einfachste Beziehung, nach der Sie suchen sollten. Ein guter Ausgangspunkt besteht darin, sicherzustellen, dass Sie für beide Reihen tatsächliche Werte zur gleichen Zeiteinheit haben. Dann genügt eine einfache multivariate Plattformanalyse, um die Korrelation zwischen den beiden Reihen zu untersuchen. Mir kommen auch andere Arten von „...Beziehungen...“ in den Sinn, wie zum Beispiel die Verwendung einer Serie, um die andere vorherzusagen … aber das ist eine andere Geschichte … das ist KEINE Korrelation.
Betreff: Problem mit der Dynamik der ZeitreihenkorrelationPs: alle 30 Minuten
Betreff: Problem mit der Dynamik der ZeitreihenkorrelationVielen Dank für diese schnelle Antwort. Die orangefarbene Reihe entspricht den Ergebnissen (Bewertung auf einer analogen Skala von 0 bis 10), während die blaue Reihe ein physiologisches Signal darstellt, das gleichzeitig (alle 4 Stunden) über ~ 4 Tage hinweg bewertet wird. Die meisten 0-Werte in der orangefarbenen Reihe entsprechen der Nachtzeit. Meine Frage ist (ich hoffe nicht im Delirium 
), ob dieselbe Analyse die Dynamik der Korrelation zwischen den beiden Serien zusammen mit der Zeit beurteilen könnte. Optisch scheinen diese Zeitreihen miteinander zu korrelieren, insbesondere für einige Zeitintervalle, aber die klassische Korrelation oder Zeitreihen-Korrelationsanalyse (einschließlich Querschnittsanalyse) hat dies nicht bewiesen (oder ich war nicht in der Lage, sie richtig zu lesen).
Betreff: Problem mit der Dynamik der ZeitreihenkorrelationIch bin mir sicher, dass einige der Statistiker Sie auf geeignete Analysen und Tests hinweisen werden, die Sie durchführen können – ich wollte jedoch darauf hinweisen, dass meiner Meinung nach eher explorative Analysen angebracht sind.Eine der Zeitreihen scheint periodische Abschnitte mit Nullwerten zu haben.Dies deutet auf eine Art Zeitstruktur für diese Serie hin, die sich von der anderen unterscheidet.Sie können zwar Tests zur Korrelation (oder zum Fehlen einer solchen) in diesen Reihen durchführen, ich denke jedoch, dass es sich lohnen würde, besser zu verstehen, was für eine unterschiedliche Dynamik bei den beiden Reihen zu sein scheint.Wann treten diese Nullwerte auf und warum?Abhängig von den Antworten darauf sollte es meines Erachtens Einfluss darauf haben, wie Sie bei der Analyse der beiden Serien vorgehen.
