Dynamisches Problem mit ZeitreihenkorrelationHallo JMP-Community,
Ich versuche eine Lösung zu finden, um die Beziehung zwischen zwei Zeitreihen nicht nur als Ganzes zu bewerten, sondern auch ihre Dynamik innerhalb oder entlang bestimmter Zeiträume (siehe Bild unten).
Danke für jede Idee/Lösung!
AnalytikDatentabelleGrafikBetreff: Dynamisches Problem mit ZeitreihenkorrelationIch bin sicher, dass einige der Statistiker Sie auf geeignete Analysen und Tests hinweisen werden, die Sie durchführen können – aber ich wollte darauf hinweisen, dass ich denke, dass mehr explorative Analysen angebracht sind.Eine der Zeitreihen scheint periodische Abschnitte mit Nullwerten aufzuweisen.Dies deutet auf eine Art Zeitstruktur für diese Reihe hin, die sich von der anderen unterscheidet.Während Sie Tests bezüglich der Korrelation (oder des Fehlens davon) in diesen Serien durchführen können, wäre es meiner Meinung nach lohnenswert, besser zu verstehen, was für die beiden Serien eine unterschiedliche Dynamik zu sein scheint.Wann treten diese Strecken mit 0-Werten auf und warum?Abhängig von den Antworten darauf sollte es meiner Meinung nach beeinflussen, wie Sie mit der Analyse der beiden Serien fortfahren.
Betreff: Dynamisches Problem mit ZeitreihenkorrelationDanke für diese schnelle Antwort. Die orangefarbene Reihe entspricht den Bewertungen (Analogskalenbewertung von 0 bis 10), während die blaue Reihe ein physiologisches Signal darstellt, das gleichzeitig (alle 4 Stunden) über ~ 4 Tage bewertet wird. Die meisten 0-Werte in orangefarbenen Reihen entsprechen der Nachtzeit. Meine Frage ist (hoffe nicht wahnsinnig 
), ob dieselbe Analyse die Dynamik der Korrelation zwischen den beiden Serien zusammen mit der Zeit bewerten könnte. Optisch scheinen diese Zeitreihen miteinander zu korrelieren, insbesondere für einige Zeitintervalle, aber die klassische Korrelations- oder Zeitreihenkorrelationsanalyse (einschließlich Querschnittsanalyse) hat dies nicht bewiesen (oder ich konnte es nicht richtig lesen).
