時間序列相關性動態問題JMP 社區您好，
我試圖找到一種解決方案來評估兩個時間序列之間的關係，不僅作為整體，而且還評估其在特定時間段內或與特定時間段一起的動態（見下圖）。
感謝您提供任何想法/解決方案！
高級統計建模數據存取數據混合和清理回复：時間序列相關性動態問題為配合主題@dale_lehman在想，我也有一個與兩個時間序列相關的問題：
1. 週期是否相等？ 換句話說，對於每個時間單位，您實際上有兩個值，每個系列一個？ 我問的原因是，橙色系列看起來確實有時間單位，沒有任何變化……這是因為沒有收集數據嗎？ 或者該時間單位的值真的沒有變化嗎？
如果您感興趣的只是“...關係...”，無論這意味著什麼，開始尋找的最簡單的關係就是相關性。 一個好的起點是確保您在同一時間單位擁有兩個系列的實際值，然後只需一個簡單的多元平台分析即可檢查兩個系列之間的相關性。 其他類型的“...關係...”也會浮現在腦海中，例如使用一個系列來預測另一個系列...但那是另一個故事...那不是相關性。
回复：時間序列相關性動態問題PS：每30分鐘一班
回复：時間序列相關性動態問題感謝您的快速回复。 橙色系列對應於分數（從 0 到 10 的模擬量表評估），而藍色系列是在約 4 天內同時（每 4 小時）評估的生理信號。 橙色系列中的大多數 0 值對應於夜間。 我的問題是（希望不是瘋狂的:)）是否相同的分析可以評估兩個序列之間的相關性隨時間的動態。 從視覺上看，這些時間序列似乎彼此相關，特別是對於某些時間間隔，但經典相關性或時間序列相關性分析（包括橫截面分析）並沒有證明這一點（或者我無法正確閱讀它）。
回复：時間序列相關性動態問題我確信一些統計學家會向您指出可以進行的適當分析和測試 - 但我想指出，我認為更多的探索性分析是適當的。其中一個時間序列似乎具有零值的周期性延伸。這表明該系列的某種時間結構與其他系列不同。雖然您可以對這些系列中的相關性（或缺乏相關性）進行測試，但我認為更好地了解這兩個系列的不同動態是值得的。這些 0 值的延伸何時發生？為什麼？根據這個問題的答案，我認為它應該會影響你如何繼續分析這兩個系列。
