Comment effectuer un test d'équivalence pour la pente de la ligne d'ajustement ?Bonjour,
J'effectue la validation de la procédure analytique et vérifie l'exactitude. La recommandation de l'USP <1225> est de construire la droite de régression de la concentration observée de la substance testée par rapport à la concentration attendue et de faire en sorte que l'intervalle de confiance pour la pente soit contenu dans un intervalle prédéfini autour de 1. Il s'agit en quelque sorte d'un test d'équivalence (TOST). Mais je ne peux obtenir qu'une estimation de la pente et de l'erreur standard. Est-il possible d'effectuer l'analyse TOST avec ces données d'une manière ou d'une autre ?
De plus, je vois que l'incertitude réelle de la concentration observée est d'environ 1 %, cependant, l'incertitude de la pente de la ligne d'ajustement est d'environ 7 % (cela ne correspond pas). Comment surmonter cet écart ?
Études de consommation et de marchéMélange et nettoyage des donnéesExploration et visualisation des donnéesModélisation prédictive et apprentissage automatiqueRe : Comment effectuer un test d'équivalence pour la pente de la ligne d'ajustement ?La comparaison de méthodes utilise souvent la régression de Deming pour ajuster la droite en fonction des paires d'observations appariées. Essayez Analyser > Ajuster Y par X avec la méthode de test en Y et la méthode de référence en X. Cliquez sur OK, puis cliquez sur le triangle rouge et sélectionnez Ajuster orthogonal > Variations univariées.
L’estimation de l’intervalle de confiance de la pente inclut 1 dans cet exemple, il n’y a donc pas suffisamment de preuves que les méthodes ne concordent pas.
JMP 17 offrira davantage de fonctionnalités de comparaison de méthodes.
