Durante l'esecuzione di Logistic Regressions senza intercettazioni, qualcuno ha osservato RSquares generali molto elevati, circa 25-30 punti in più rispetto ai modelli con intercettazioni?In un paio di progetti diversi con una variabile di risultato 0/1 da prevedere, ho notato che l'esecuzione della regressione logistica (generalizzata, con varianza binomiale) selezionando la casella Nessuna intercettazione aumenta sostanzialmente il quadrato R generalizzato, di circa 25 o 30 punti percentuali.Il mio ultimo modello è per un evento raro che si osserva a circa l'1,2% nella popolazione del periodo di esperienza.I modelli predittivi con un'intercettazione producono quadrati R generalizzati da circa .60 a .67, mentre i modelli senza l'intercettazione sono da circa .95 a .98.Ho alcune variabili chiave che sono altamente predittive, quindi all'inizio ho pensato che i Gen R Squares sopra il 90% sembravano ragionevoli.Ma la matrice di confusione mostra più errori di quanto vorrei, anche abbassando la soglia al 2%-5%.Mi piace l'idea che No Intercept implichi un rapporto cieco log-odds per il termine costante poiché Intercept=0, come lanciare una moneta, Probability =0,50. Ma forse questi modelli sono troppo facili da battere, gonfiando il quadrato R generalizzato che dipende dai rapporti di verosimiglianza di (L0 = modello solo intercetta) a (modelli adattati LM con predittori X).Soprattutto se so in anticipo (a priori) che l'evento esito è raro.Quindi, mentre sarebbe bello scrivere un brief che ha generalizzato R Square circa il 95% -98%, penso che potrebbe essere più prudente e pratico se uso un modello con un'intercetta che arriva a Gen R Square al 60% .Per favore, rispondi se hai qualche consiglio da darmi.Grazie!
AnaliticaAltroRe: Durante l'esecuzione di Logistic Regressions senza intercettazioni, qualcuno ha osservato RSquares generali molto elevati, circa 25-30 punti in più rispetto ai modelli con intercettazioni?Ho confrontato i modelli con e senza intercettazione in alcuni esempi e ho sempre osservato la tendenza opposta: le metriche R quadrati erano migliori quando il modello includeva un termine di intercettazione. Se riesci a riprodurre i risultati che hai segnalato, ti suggerisco di contattare l'assistenza tecnica JMP ( support@jmp.com ) per ottenere una risoluzione. Si prega di rispondere a questa discussione per raccogliere le loro scoperte a beneficio della Comunità.
Re: Durante l'esecuzione di Logistic Regressions senza intercettazioni, qualcuno ha osservato RSquares generali molto elevati, circa 25-30 punti in più rispetto ai modelli con intercettazioni?Sì, sto inviando il mio file JMP di esempio al supporto JMP oggi.Il modello senza un'intercetta ha Generalizzato RSquare al 98% e i modelli con un'intercetta ha Generalizzato RSquare al 55%.Terrò aggiornata la community.
R: Quando si eseguono regressioni logistiche senza intercettazioni, qualcuno ha osservato RSquadrati generali molto elevati, circa 25-30 punti in più rispetto ai modelli con intercettazioni?Sono contento che tu abbia ricevuto una risposta utile. In bocca al lupo per tutto il tuo lavoro di modella!
