Durante l'esecuzione di Logistic Regressions senza intercettazioni, qualcuno ha osservato RSquares generali molto elevati, circa 25-30 punti in più rispetto ai modelli con intercettazioni?In un paio di progetti diversi con una variabile di risultato 0/1 da prevedere, ho notato che l'esecuzione della regressione logistica (generalizzata, con varianza binomiale) selezionando la casella Nessuna intercettazione aumenta sostanzialmente il quadrato R generalizzato, di circa 25 o 30 punti percentuali.Il mio ultimo modello è per un evento raro che si osserva a circa l'1,2% nella popolazione del periodo di esperienza.I modelli predittivi con un'intercettazione producono quadrati R generalizzati da circa .60 a .67, mentre i modelli senza l'intercettazione sono da circa .95 a .98.Ho alcune variabili chiave che sono altamente predittive, quindi all'inizio ho pensato che i Gen R Squares sopra il 90% sembravano ragionevoli.Ma la matrice di confusione mostra più errori di quanto vorrei, anche abbassando la soglia al 2%-5%.Mi piace l'idea che No Intercept implichi un rapporto cieco log-odds per il termine costante poiché Intercept=0, come lanciare una moneta, Probability =0,50. Ma forse questi modelli sono troppo facili da battere, gonfiando il quadrato R generalizzato che dipende dai rapporti di verosimiglianza di (L0 = modello solo intercetta) a (modelli adattati LM con predittori X).Soprattutto se so in anticipo (a priori) che l'evento esito è raro.Quindi, mentre sarebbe bello scrivere un brief che ha generalizzato R Square circa il 95% -98%, penso che potrebbe essere più prudente e pratico se uso un modello con un'intercetta che arriva a Gen R Square al 60% .Per favore, rispondi se hai qualche consiglio da darmi.Grazie!
AnaliticaAltroRe: Durante l'esecuzione di Logistic Regressions senza intercettazioni, qualcuno ha osservato RSquares generali molto elevati, circa 25-30 punti in più rispetto ai modelli con intercettazioni?Ho confrontato i modelli con e senza intercettazione in alcuni esempi e ho sempre osservato la tendenza opposta: le metriche R quadrati erano migliori quando il modello includeva un termine di intercettazione. Se riesci a riprodurre i risultati che hai segnalato, ti suggerisco di contattare l'assistenza tecnica JMP ( support@jmp.com ) per ottenere una risoluzione. Si prega di rispondere a questa discussione per raccogliere le loro scoperte a beneficio della Comunità.
Re: Durante l'esecuzione di Logistic Regressions senza intercettazioni, qualcuno ha osservato RSquares generali molto elevati, circa 25-30 punti in più rispetto ai modelli con intercettazioni?Sì, sto inviando il mio file JMP di esempio al supporto JMP oggi.Il modello senza un'intercetta ha Generalizzato RSquare al 98% e i modelli con un'intercetta ha Generalizzato RSquare al 55%.Terrò aggiornata la community.
Re: Durante l'esecuzione di Logistic Regressions senza intercettazioni, qualcuno ha osservato RSquares generali molto elevati, circa 25-30 punti in più rispetto ai modelli con intercettazioni?Buongiorno, questa mattina ho ricevuto una risposta dettagliata dal supporto JMP con numerosi suggerimenti che mi aiuteranno a essere più efficiente in JMP durante la modellazione, oltre a provare alcune tecniche che non ho ancora usato.La risposta (di Patrick Giuliano) ha fatto riferimento a questo articolo e consiglio: "L'importanza di "molti approcci" porta a una soluzione comune e difendibile. Da Lavine, M., Frequentista, Bayes o altro? (Riassunto in Editoriale THE AMERICAN STATISTICIAN, 2019, VOL. 73, N. 51, 1-19): 1. Cerca e presenta i risultati di molti modelli che si adattano bene ai dati. 2. Valutare i modelli, non solo le procedure."
In sostanza, ho appreso che i quadrati R generalizzati molto elevati (~98%) per i modelli senza intercettazione indicano probabilmente una mancanza di stabilità; che era un presupposto troppo forte per forzare i modelli lineari attraverso l'origine.Forse dovrei anche rivedere alcuni dei problemi di modellazione creati dalla multicollinearità nei predittori.È stata una risposta utile!Apprezzo la possibilità di contattare l'assistenza JMP con i miei dati anonimizzati e i miei script.Grazie mille!
