Als unsere globalen Teams das Taxonomieprojekt durcharbeiten Für unsere erste Liste der Kernindustrien wollte ich mir einen Moment Zeit nehmen, um Sie um Ihre Bewertung und Ihr Feedback zu bitten.
Abschluss der Wissensentdeckung:
In den letzten Monaten hat sich ein Team unserer globalen Branchen-, Statistik- und JMP-Experten zusammengeschlossen, um eine Wissensdatenbank zu entwickeln, die Daten zu unseren Kernindustrien und den Herausforderungen enthält, denen Wissenschaftler und Ingenieure in diesen Branchen gegenüberstehen. Darüber hinaus wurden die wichtigsten Aufgaben erfasst und wie diese in unsere Produkte und Fähigkeiten einfließen.
Es war ein großes Unterfangen, aber wir haben es erfolgreich über die andere Seite geschafft und verfügen über einen reichen Datensatz, den wir verwenden können, um zum nächsten Schritt im Prozess überzugehen.
Überblick über unsere Standorte (Video)
Welche Prozessverbesserungen versuchen wir vorzunehmen?
- Wie finden sich aktuelle und noch nicht JMP-Benutzer am besten auf unserer Website und in unseren Ressourcen zurecht?
- Wie können wir die Herausforderungen der Branche in unseren Kernmärkten am besten mit dem einzigartigen Wertversprechen von JMP in Einklang bringen, um diese Herausforderungen zu meistern?
- Wie können Kunden und Anwender am besten mit JMP zusammenarbeiten, um den Mehrwert für ihre Branche zu maximieren?
- Wie quantifizieren wir am besten die Auswirkungen, die JMP auf bestimmte Branchenherausforderungen oder Problemstellungen haben kann?
Leistungen:
- Datensatz: Definitionen von Industrie, Funktionsgruppen, Produkten und Fähigkeiten.Diese können auch als Labels angesehen werden. Diese Labels werden verwendet, um beispielsweise Inhalte auf jmp.com, in der Community und in Salesforce zu taggen.
- "Kartierung": Wie hängen all diese Daten zusammen und wie hängen sie zusammen?
Anwendungsfälle:
Einige der Zielanwendungsfälle umfassen:
- Content-Strategie : Hilft beim Festlegen der Priorität und 80/20 für die durchgeführte Arbeit, die diesen Kernindustriedaten zugeordnet wird.
- Aufbau eines Qualitätssystems : Konsequentes Anwenden von Standardkennzeichnungen auf Inhalte, die mit diesen Daten abgestimmt sind, um zu prüfen, was wir haben, wo die Inhaltslücken sind, was aktualisiert werden muss usw.
- Onboarding und Upskilling von Vertriebsmitarbeitern : Fortsetzung der PM-Vertriebsschulungsreihe und der JMP Academy.
- Agile und schnelle Gesprächsvorbereitung : „Ich spreche in 15 Minuten mit jemandem aus der Prozessentwicklung aus der chemischen Industrie. Was fragt man am besten? Wo würden ihre wahrscheinlichsten Herausforderungen liegen?“
- Optimale Reichweite : „Ich möchte die Person erreichen X Person auf LinkedIn. Was kann ich sagen, sagen und fragen, um das Interaktionspotenzial zu optimieren und eine Antwort zu erhalten?“
- Vorbereitung einer Marketingkampagne oder Aufbau von Inhalten : „Welche Themen, Analysen treffen auf diese Branche, Gruppe zu und welche Herausforderungen haben sie?“
- Digitales Marketing : „Wir möchten Anzeigen in Linkedin für schalten X Gruppe in der j Industrie. Was sollten wir als Ressource anbieten, um unsere KPIs zu maximieren?“
Immer an kontinuierliche Verbesserung denken
Iteration 1 dieser Daten wurde in JMP Live Daily veröffentlicht (Sie benötigen ein VPN und Zugriff auf den JMP Live Daily-Server. Wir werden dies bald zu JMP Live Sales migrieren). Die Frage? Nehmen Sie sich ein paar Minuten Zeit, um diesen JMP Live-Bericht zu lesen und Feedback zu geben, insbesondere zu folgenden Themen:
- Werden die Informationen so wiedergegeben, dass sie mit der Art und Weise übereinstimmen, wie Vertriebsteams mit Kunden interagieren?
- Gibt es andere Filter, Spalten, Informationen, die wir dieser Liste hinzufügen könnten, die sie nützlicher oder wirkungsvoller machen würden?
- Da wir dieses Projekt weiter ausbauen, gibt es weitere Informationen, die wir hinzufügen können zweite Phase ?
- Gibt es weitere Anwendungsfälle, die Sie sich vorstellen können?
Bitte verwenden Sie das Formular oben im JMP Live-Bericht, um Vorschläge und Feedback zu teilen. Das Ziel ist es, diesen ersten Lernzyklus schnell zu gestalten, damit wir eine klare Richtung für Verbesserungen haben und wo wir von hier aus weitermachen können.
Außerdem glaube ich, dass ich das nicht genug sagen kann – diese Taxonomie-Teams haben großartig zusammengearbeitet und die Zeit damit verbracht, ihr fundiertes Branchenwissen zu katalogisieren und zu organisieren, um etwas Nützliches, Umsetzbares und direkt Anwendbares für die Erreichung der Prozessverbesserungen zu erreichen wir wollen machen. Danke an alle Mannschaften:
Chemisch:
- Bill Worley (Hauptdarsteller)
- Emanuel Romeu
- Florian Vogt
- Scott Allen
- Yuichi Katsumura
- Joe Reese
- Phil Kay
Verbraucherprodukte:
- Jian Cao (Leitung)
- Jerry Fisch
- Ikju Shin
- Wendy Tseng
- Christian Kirchberg
- Peter Hersch
- Scott Wise
Pharma:
- Laura Higgins (Hauptrolle)
- Andrea Kämme
- Martin Demel
- Dae Yun Kim
- Florenz Kussener
- Stuart Little
- Hideaki Miyata
- Christian Stop
- Byron Wingerd
- Jeff Upton
- Valerie Nedbal
- Sam Gardner
- Don McCormack
- Chandra Ramnarayanan
Halbleiter:
- Pin Hu (Leitung)
- Alisa Hunt-Lowry
- Mike Anderson
- Markus Zwald
- Clovis Weissbart
- ChulHee Min
- Hyde Miller
Implementierungsteam (Anfangsgruppe):
- Larry LaRusso
- Ryan Gilmore
- Aaron Kennedy
- Candace Gervase
- Maria lieblos
- Hyde Miller - so gut, dass er zweimal aufgeführt werden musste
- John Powell
- Praveena Panineerkandy
- Maanasa Thyagarajan
