化学家和制药药物配方师非常喜欢使用混合设计，他们喜欢在定制设计平台中结合混合和分类因素。 无法生成令人信服的数据可视化效果令人沮丧。
客户的解决方案是模拟大量点并将颜色渐变应用于数据点，以便他们可以看到渐变填充图案。 然而，由于获得干净填充所需的点数非常高，JMP 变得非常缓慢和滞后。 解决方案是切换到 Spot Fire 以可视化来自 JMP 的数据。 （非常糟糕）这个行业的人不会抱怨，他们会找到其他解决方案并继续前进。
三元图希望：重建三元图，使其位于图形构建器中，或者类似于图形构建器并具有图形构建器等所有控件。
问题1：填充轮廓依赖Contour Function，但是没有暴露填充轮廓的选项。 通过一些技巧，用户可以强制将轮廓函数包含在图形脚本中，然后可以在脚本中发现填充轮廓“Filled(0)”。
问题 2：轮廓函数仅适用于连续变量。 因此，如果客户使用自定义 DOE 进行包含分类因子和混合因子的设计，然后将预测公式保存为三元图中的等高线公式，然后尝试制作三元图，它似乎已损坏，没有等高线仅行数据点。 分类变量应该有滑块或选择框，当然也应该有轮廓。
问题 3：约束的填充颜色是三种不同的形状，每边一个。 当填充的透明度降低时，三角形的“角”很暗，因为有重叠的形状。 如果我们想看看约束之外的轮廓看起来像什么，同时也显示约束，这个图看起来很奇怪。 约束应该像三角形轮廓一样填充三元图，而不是从轴延伸的形状。
我确信这是一个困难的遗留情节，所以我明白任何改变也可能很困难。
这是 DOE 问题中带有分类变量的填充轮廓的一个可怕但实用的解决方案：
1. 将分类因子的级别重命名为数字。 1 级为 0，2 级为 1，3 级为 2，以此类推。 （我知道，这使模型解释变得更加困难，但是……）
2. 将数据类型更改为数值，将建模类型更改为名义。
3. 运行模型，将预测公式保存到列中。
4. 将分类变量列更改为连续。（我知道大错特错，但是……）
5.图形>三元图：对等高线公式使用预测 col，将混合变量用作 X
6. 现在你得到了分类级别的滑块，这些滑块被伪编码为连续变量，你得到了等高线。
但是等等还有更多。 在下一步中，我们将强制显示轮廓函数。 在脚本索引中查找“轮廓函数”。
7. 更改轮廓值之一。 然后将脚本保存到脚本窗口。
8.在脚本窗口中，您应该看到三元图的 JSL、整个轮廓函数以及一些其他参数。
9. 等高线公式的倒数第二行是“Filled(0)”。 将“0”更改为“1”。
10. 运行脚本。
@Byron_JMP - 谢谢你的建议！ 我们已记录您的请求，并将予以考虑。
