化學家和製藥藥物配方師非常喜歡使用混合設計，他們喜歡在定制設計平台中結合混合和分類因素。 無法生成令人信服的數據可視化效果令人沮喪。
客戶的解決方案是模擬大量點並將顏色漸變應用於數據點，以便他們可以看到漸變填充圖案。 然而，由於獲得乾淨填充所需的點數非常高，JMP 變得非常緩慢和滯後。 解決方案是切換到 Spot Fire 以可視化來自 JMP 的數據。 （非常糟糕）這個行業的人不會抱怨，他們會找到其他解決方案並繼續前進。
三元圖希望：重建三元圖，使其位於圖形構建器中，或者類似於圖形構建器並具有圖形構建器等所有控件。
問題1：填充輪廓依賴Contour Function，但是沒有暴露填充輪廓的選項。 通過一些技巧，用戶可以強制將輪廓函數包含在圖形腳本中，然後可以在腳本中發現填充輪廓“Filled(0)”。
問題 2：輪廓函數僅適用於連續變量。 因此，如果客戶使用自定義 DOE 進行包含分類因子和混合因子的設計，然後將預測公式保存為三元圖中的等高線公式，然後嘗試製作三元圖，它似乎已損壞，沒有等高線僅行數據點。 分類變量應該有滑塊或選擇框，當然也應該有輪廓。
問題 3：約束的填充顏色是三種不同的形狀，每邊一個。 當填充的透明度降低時，三角形的“角”很暗，因為有重疊的形狀。 如果我們想看看約束之外的輪廓看起來像什麼，同時也顯示約束，這個圖看起來很奇怪。 約束應該像三角形輪廓一樣填充三元圖，而不是從軸延伸的形狀。
我確信這是一個困難的遺留情節，所以我明白任何改變也可能很困難。
這是 DOE 問題中帶有分類變量的填充輪廓的一個可怕但實用的解決方案：
1. 將分類因子的級別重命名為數字。 1 級為 0，2 級為 1，3 級為 2，以此類推。 （我知道，這使模型解釋變得更加困難，但是……）
2. 將數據類型更改為數值，將建模類型更改為名義。
3. 運行模型，將預測公式保存到列中。
4. 將分類變量列更改為連續。（我知道大錯特錯，但是……）
5.圖形>三元圖：對等高線公式使用預測 col，將混合變量用作 X
6. 現在你得到了分類級別的滑塊，這些滑塊被偽編碼為連續變量，你得到了等高線。
但是等等還有更多。 在下一步中，我們將強制顯示輪廓函數。 在腳本索引中查找“輪廓函數”。
7. 更改輪廓值之一。 然後將腳本保存到腳本窗口。
8.在腳本窗口中，您應該看到三元圖的 JSL、整個輪廓函數以及一些其他參數。
9. 等高線公式倒數第二行是“Filled(0)”。 將“0”更改為“1”。
10. 運行腳本。
